大規模言語モデル（LLM）の登場は、アプリケーション開発の世界に革命をもたらしました。OpenAIのGPTシリーズやGoogleのGeminiのような強力なモデルは、これまで不可能だったレベルの自然言語処理能力を開発者に提供しています。しかし、これらの汎用モデルをそのまま利用するだけでは、すぐに限界に突き当たります。具体的には、「最新の情報に追随できない」「社内文書のようなプライベートなデー…

FAANG（現MAMA）をはじめとするトップテック企業の技術面接、その中でも特に多くのエンジニアを悩ませるのが「 システムデザイン面接 」です。単一の正解が存在しないこの面接では、広範な知識と深い思考力、そしてコミュニケーション能力が試されます。こんにちは、現役のフルスタック開発者です。私自身も数々の技術面接を経験し、特に大規模システムの設計というテーマには何度も向き合ってきました。この経験…

「サーバーレスにすれば、サーバー代がゼロになる」そんな夢のような話を聞いたことがありますか？フルスタック開発者として、長年インフラのプロビジョニングと請求書に頭を悩ませてきた私にとって、その言葉は非常に魅力的でした。毎月、月末になるとAWSの請求額に一喜一憂し、予期せぬスパイクに肝を冷やす日々。特にスタートアップや新規プロジェクトでは、固定費となるインフラコストは常に重くのしかかります。この永…

Pythonはその書きやすさと豊富なライブラリから、Web開発、データサイエンス、機械学習など、あらゆる分野で絶大な人気を誇ります。しかし、多くの開発者が一度は「Pythonは遅い」という壁に突き当たります。特に、大量の計算処理や並列処理を行おうとすると、C++やJavaといった他の言語に比べてパフォーマンスが出ない、と感じることが少なくありません。この「遅さ」の根源には、多くの場合、 CPy…

現代のソフトウェア開発において、スピードと安定性の両立は永遠の課題です。市場の要求は日々変化し、開発チームはより迅速な機能リリースを求められる一方で、サービスの信頼性を損なうことは許されません。このジレンマを解決する鍵こそが「DevOps」文化と、それを支える技術スタック、特に CI/CD (継続的インテグレーション/継続的デリバリー) パイプラインの自動化です。この記事では、フルスタック開…