MSA 분산 트랜잭션의 악몽 해결: Saga 패턴(Saga Pattern) 실무 구현과 롤백 전략
모놀리식 시스템을 마이크로서비스 아키텍처(MSA)로 분리하는 순간, 개발자는 가장 큰 악몽과 마주하게 됩니다. 바로 '데이터 정합성(Data Consistency)' 의 붕괴입니다. 주문 서비스에는 데이터가 들어갔는데, 재고 서비스에서 에러가 발생했…
프로덕션 환경의 불확실성을 제어하는 카오스 엔지니어링 구현
분산 시스템에서 실패는 '만약(If)'의 문제가 아니라 '언제(When)'의 문제입니다. MSA(Microservices Architecture) 환경에서 결제 서비스의 300ms 지연이 주문 서비스의 스레드 풀 고갈(Thread Pool Exhaustion)로 이어지고, 이것이 결국 전체 플랫폼의 503 Service U…
이벤트 기반 아키텍처의 멱등성과 데이터 정합성 전략
금융 결제 시스템이나 재고 관리 시스템을 모놀리식에서 마이크로서비스(MSA)로 전환할 때, 엔지니어가 마주하는 가장 치명적인 시나리오는 다음과 같습니다: PaymentService 가 결제 완료 이벤트를 발행했지만, 네트워크 타임아웃으로 인해 브로커(Broker)로부터 ACK를 받지 못했습니다. 프로듀서는 재시도(Retry) 정책에 따라 동일한 이벤트…
Istio와 Linkerd 아키텍처 및 성능 비교
마 이크로서비스 아키텍처(MSA)가 확장됨에 따라 서비스 간 통신(Inter-service communication)의 복잡성은 기하급수적으로 증가합니다. 수십, 수백 개의 서비스가 상호작용하는 환경에서 네트워크 신뢰성, 보안(mTLS), 그리고 관측 가능성(Observability)을 애플리케이션 레벨에서 처리하는 것은 비효율적이며 유지보수의 악몽을…