「データエンジニアリングチームがボトルネックになっている」。これは、ペタバイト規模のデータを扱う現代のエンタープライズ企業で最も頻繁に聞かれる悲鳴です。 集中型データレイク（Data Lake）やデータウェアハウス（DWH）において、ETLパイプラインの修正に数週間を要し、ドメイン知識を持たない中央のデータチームが全社のデータ品質責任を負う構造は、すでに限界を迎えています。 スキ…