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Snowflake vs BigQuery vs Redshift: 아키텍처 및 비용 분석

온 프레미스 환경의 데이터 웨어하우스(DW)는 스토리지 용량이 찰 때마다 하드웨어를 증설해야 하는 CapEx(자본 지출) 문제와, 피크 타임의 트래픽을 처리하기 위해 평상시 유휴 자원을 유지해야 하는 비효율성을 안고 있습니다. 물리적 장비에 종속된 오라클(Orac…
Snowflake vs BigQuery vs Redshift: 아키텍처 및 비용 분석

Snowflake BigQuery Redshift: EDW Architecture

L egacy on-premise data warehouses often suffer from tightly coupled compute and storage resources, leading to significant over-provisioning and sca…
Snowflake BigQuery Redshift: EDW Architecture

과거의 데이터 파이프라인과 현대적 데이터 스택의 차이

모놀리식에서 마이크로서비스로, 온프레미스에서 클라우드로 전환되던 그 거대한 흐름처럼, 데이터 처리의 세계에도 지각변동이 일어났습니다. 과거의 데이터 파이프라인 구축 방식은 이제 '레거시'로 불리며, '현대적 데이터 스택(Modern Data Stack, MDS)'이라는 새로운 패러다임이 그 자리를 빠르게 대체하고 있습니다.…
과거의 데이터 파이프라인과 현대적 데이터 스택의 차이

Airflow or dbt Which Tool Rules Your Data Pipeline?

In the world of modern Data Engineering , building robust, scalable, and maintainable data pipelines is the name of the game. As a Data Engineer , …
Airflow or dbt Which Tool Rules Your Data Pipeline?
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