대규모 트래픽 처리를 위한 데이터베이스 샤딩 전략 및 NoSQL 스키마 최적화
단일 데이터베이스 인스턴스의 쓰기 처리량(Write Throughput)이 하드웨어의 물리적 한계인 수직적 확장(Vertical Scaling) 임계점에 도달했을 때, 시스템 엔지니어는 필연적으로 수평적 확장(Horizontal Scaling)을 고려하게 됩니다. …
Horizontal Scaling Mechanics and High-Throughput NoSQL Schema Design
The moment your distributed system hits the ProvisionedThroughputExceededException (DynamoDB) or massive write latency spikes (MongoDB), the abstr…
大規模分散環境におけるデータベースシャーディング戦略とNoSQLモデリング
深夜2時、ブラックフライデーのセール開始と同時に監視ダッシュボードが赤く染まる現象は、多くのエンジニアにとって悪夢そのものです。アプリケーションサーバーは正常に稼働しているにもかかわらず、データベースのCPU使用率が特定のノードだけ100%に張り付き、残りのノードはアイドル状態という「ホットパ…
Optimización de Sharding y Modelado de Esquemas Distribuidos en DynamoDB y MongoDB
Un error común en logs de sistemas distribuidos bajo carga pico es ProvisionedThroughputExceededException en DynamoDB o latencias de escritura (Wr…