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Firebase Analyticsイベント設計とBigQuery連携の実務

モ バイルアプリ開発において、単に「SDKを導入して終わり」というアプローチは、後のデータ分析フェーズで致命的な技術的負債となります。多くのプロジェクトで散見されるのは、無計画なイベント命名、パラメータ制限(Cardinality)の超過、そして生データへのアクセス手段の欠如です。本稿では、Go…
Firebase Analyticsイベント設計とBigQuery連携の実務

Firebase Analytics: 데이터 파이프라인 아키텍처와 BigQuery 최적화

대규모 트래픽을 처리하는 애플리케이션에서 가장 흔히 발생하는 분석 오류는 데이터의 정합성(Consistency)과 실시간성(Real-time latency) 사이의 트레이드오프를 오판하는 데서 비롯됩니다. 단순히 SDK를 초기화하고 이벤트를 로깅하는 것만으로는 충…
Firebase Analytics: 데이터 파이프라인 아키텍처와 BigQuery 최적화
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