Showing posts with the label LLM Inference

vLLM PagedAttention으로 오픈소스 LLM 추론 GPU VRAM 효율 3배 높이기

오픈소스 LLM(Llama 3, Mistral 등)을 실제 서비스에 도입할 때 가장 큰 걸림돌은 GPU 메모리 관리입니다. 고가의 H100이나 A100을 사용하더라도 동시 접속자가 늘어나면 금세 'Out of Memory(OOM)' 에러가 발생하거나…
vLLM PagedAttention으로 오픈소스 LLM 추론 GPU VRAM 효율 3배 높이기

vLLM PagedAttention: Optimize GPU VRAM for 3x Faster LLM Inference

Building high-performance LLM inference servers often hits a wall: GPU memory fragmentation. Traditional serving methods allocate a fixed, contiguo…
vLLM PagedAttention: Optimize GPU VRAM for 3x Faster LLM Inference
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