Apache Spark Tuning: Killing Data Skew & Mastering Broadcast Joins
There is no pain in Data Engineering quite like watching a Spark job race to 99% completion in 5 minutes, only to hang on the final task for 4 hou…
Optimización Spark: Cómo eliminé el Sesgo de Datos (Data Skew) y dominé los Broadcast Joins
Pasé 3 días depurando un job de Procesamiento Big Data que tardaba 4 horas en ejecutarse y fallaba sistemáticamente en el último 1%. El síntoma er…
MLOps成熟度モデルに基づくCI/CD/CTパイプラインアーキテクチャ設計
Jupyter Notebook上では完璧に動作していたモデルが、本番環境にデプロイされた瞬間に予測性能を劣化させる現象は、多くの組織で発生する典型的な「PoCの死の谷」である。以下のようなログに直面した経験はないだろうか。 Production Incident Log: …
Data Mesh: Decentralized Architecture Patterns
The centralized data lake paradigm has reached its scalability limit. In high-growth enterprises, the "ingest everything" strategy inevita…