Snowflake vs BigQuery vs Redshift: 아키텍처 및 비용 분석 3 Dec 2025 Post a Comment 온 프레미스 환경의 데이터 웨어하우스(DW)는 스토리지 용량이 찰 때마다 하드웨어를 증설해야 하는 CapEx(자본 지출) 문제와, 피크 타임의 트래픽을 처리하기 위해 평상시 유휴 자원을 유지해야 하는 비효율성을 안고 있습니다. 물리적 장비에 종속된 오라클(Orac… BigQueryCloud MigrationData EngineeringData WarehouseETLkoMPPRedshiftSnowflake
Migración Cloud DW: Rendimiento y Costes 3 Dec 2025 Post a Comment L os almacenes de datos on-premise (Legacy DW) representan hoy un cuello de botella significativo para las organizaciones que requieren análisis en … AWS RedshiftBigQueryCloud ArchitectureData EngineeringesOLAPSnowflake
Kafka vs Pulsar Architecture Strategy 30 Nov 2025 Post a Comment D esigning a data pipeline capable of handling billions of events per day requires more than just selecting a message queue; it demands a fundamenta… Apache KafkaApache PulsarData EngineeringDistributed SystemsenStreaming Architecture
Airflow or dbt Which Tool Rules Your Data Pipeline? 16 Nov 2025 Post a Comment In the world of modern Data Engineering , building robust, scalable, and maintainable data pipelines is the name of the game. As a Data Engineer , … Data EngineerData EngineeringData PipelineenETLRoadmap
Firebase Analyticsイベント設計とBigQuery連携の実務 25 Sep 2023 Post a Comment モ バイルアプリ開発において、単に「SDKを導入して終わり」というアプローチは、後のデータ分析フェーズで致命的な技術的負債となります。多くのプロジェクトで散見されるのは、無計画なイベント命名、パラメータ制限(Cardinality)の超過、そして生データへのアクセス手段の欠如です。本稿では、Go… AnalyticsBigQueryData EngineeringfirebasejaMobile App Development