Idempotency & Consistency in Distributed EDA
Consider the following production log snippet from a Payment Service consuming messages from a Kafka topic. The service received a PAYMENT_INITIATE…
イベント駆動設計：データ整合性と冪等性の完全保証
分散システムにおける悪夢は、サービスダウンではありません。データの不整合です。以下のようなログが深夜3時に発生するシナリオを想像してください。決済サービスが PaymentProcessed イベントを消費しましたが、ネットワークの瞬断によりブローカーへのACK（確認応答）がタイムアウトしました。ブローカーは未処理と判断し、同じイベントを再送します。 Critical Inc…
Kafka vs Pulsar 대규모 스트리밍 아키텍처 설계
현 대적인 분산 시스템에서 일일 수 테라바이트(TB)급의 데이터를 처리할 때, 가장 먼저 마주하는 병목은 애플리케이션 로직이 아닌 데이터 수집 및 전달 계층(Ingestion Layer)입니다. 많은 조직이 "업계 표준"이라는 이유만으로 Apache Kafka를 기본값으로 선택하지만, 데이터 규모가 페타바이트 수준으로 확장되거나 복잡한…
Kafka vs Pulsar Architecture Strategy
D esigning a data pipeline capable of handling billions of events per day requires more than just selecting a message queue; it demands a fundamenta…