환각 방지를 위한 엔터프라이즈 RAG 아키텍처
G PT-4나 Claude 3와 같은 최신 대규모 언어 모델(LLM)은 범용적인 지식에 대해서는 탁월한 성능을 보이지만, 훈련 데이터에 포함되지 않은 기업 내부의 비공개 데이터나 최신 뉴스에 대해서는 그럴듯한 거짓 정보를 생성하는 '환각(Hallucination)' 현상을 필연적으로 동반합니다. 파인튜닝(Fine-tuning)이 모델의 행…
Production RAG Architecture for Enterprise
L arge Language Models (LLMs) are probabilistic engines, not knowledge bases. In enterprise environments, relying solely on a model's pre-traine…
Production RAG Architecture
Moving a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system from a weekend prototype to a production environment is a quantum leap in complexity. While building an LLM chatbot with internal data is straig…
Build Your First RAG App with LangChain
As a full-stack developer, I've spent countless hours integrating APIs and building features. But the arrival of powerful Large Language Models …