Showing posts with the label Performance Tuning

AWS Lambda Java 콜드 스타트 90% 단축: SnapStart 설정 및 최적화 가이드

Java 기반 AWS Lambda 함수를 운영할 때 가장 큰 걸림돌은 수 초에 달하는 콜드 스타트(Cold Start) 지연 시간입니다. JVM의 무거운 초기화 과정과 클래스 로딩은 실시간 API 응답 속도를 저하시키는 주요 원인이 됩니다. AWS Lambda…
AWS Lambda Java 콜드 스타트 90% 단축: SnapStart 설정 및 최적화 가이드

Reduce Java AWS Lambda Cold Starts by 90% with SnapStart

Java is often criticized in serverless architectures due to its heavy JVM startup cost. A standard Spring Boot or Micronaut application can take an…
Reduce Java AWS Lambda Cold Starts by 90% with SnapStart

Apache Spark 성능 최적화: 악명 높은 Skewed Partition 해결과 Broadcast Join 전략

Spark 작업 모니터링 중 가장 고통스러운 순간은 200개의 태스크 중 199개가 5분 만에 끝났는데, 마지막 1개의 태스크가 4시간 동안 도는 것 을 지켜볼 때다. 이는 전형적인 Data Skew (데이터 편향) 현상이다. 수십 TB 규모의 빅데이터 처리 파…
Apache Spark 성능 최적화: 악명 높은 Skewed Partition 해결과 Broadcast Join 전략

Apache Spark Tuning: Killing Data Skew & Mastering Broadcast Joins

There is no pain in Data Engineering quite like watching a Spark job race to 99% completion in 5 minutes, only to hang on the final task for 4 hou…
Apache Spark Tuning: Killing Data Skew & Mastering Broadcast Joins
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