RAG 응답속도 2초 벽 깨기: HNSW 인덱스 튜닝과 리랭킹(Re-ranking) 최적화 경험 21 Dec 2025 Post a Comment RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인을 구축해 본 엔지니어라면 누구나 마주하는 현실적인 벽이 있습니다. 바로 "정확도를 높이면 속도가 죽고, 속도를 높이면 엉뚱한 문서를 가져온다" 는 딜레마입니다. 특히 사용… HNSWkoLangChainLLMPerformanceRAGRe-rankingVectorDB
Crushing RAG Latency: 50% Faster Retrieval with HNSW Tuning & Hybrid Re-ranking 21 Dec 2025 Post a Comment You’ve built a RAG pipeline, the answers are accurate, but the retrieval step alone is eating up 800ms. In a recent project handling document searc… enHNSWLLMPerformance EngineeringpythonQdrantRAGRe-rankingVector Database
RAG Lento: Ajuste de HNSW y Re-ranking para bajar la latencia un 80% 21 Dec 2025 Post a Comment Hace unas semanas, un pipeline de RAG (Retrieval-Augmented Generation) en producción comenzó a mostrar tiempos de respuesta inaceptables. Con una b… esHNSWLLMPerformance TuningpythonRAGRe-rankingVector DB