優れたモバイルアプリケーションとは何でしょうか。美しいデザイン、直感的なナビゲーション、そして便利な機能。これらはすべて重要な要素です。しかし、ユーザーが最も直接的に「感じる」のは、アプリの「応答性」です。タップやスワイプに瞬時に反応し、スクロールがどこまでも滑らかで、読み込み中も操作を妨げない。この体験こそが、ユーザーにストレスを与えず、アプリを使い続けたいと思わせる決定的な要因となります。逆に、ほんのわずかな「カクつき」や、操作不能になる瞬間は、どれほど優れた機能を持っていても、ユーザー体験を根底から損ないます。
この滑らかな体験の裏側で戦っているのが、FlutterのUIスレッド、より正確には「メインIsolate」です。彼は、1秒間に60回、あるいは120回という驚異的な速さで画面を再描画し続ける、たった一人の献身的なアーティストだと想像してみてください。彼の仕事は、ユーザーの操作に応じてウィジェットの状態を更新し、アニメーションを動かし、画面に新しいフレームを描画することです。このタスクは片時も休むことができません。
しかし、もしこのアーティストに、重たい仕事、例えば「インターネットの向こう側から大きな画像データをダウンロードしてくる」「巨大な設定ファイルを解析して読み込む」「複雑な数学的計算を行う」といった作業を依頼したらどうなるでしょうか。彼はその作業が終わるまで、本来の仕事である画面の描画を完全に止めてしまいます。その結果が、ユーザーが目にする「フリーズ」や「ジャンク（jank）」と呼ばれる現象です。アプリは応答を失い、ユーザーは不安と不満を感じるでしょう。
FlutterとDartにおける非同期プログラミングは、この問題を解決するための洗練された戦略体系です。それは、メインIsolateというアーティストに、時間のかかる重労働を直接やらせるのではなく、他の専門家たちに仕事を「委任」し、彼が最も得意な「UIの描画」という仕事に集中し続けられるようにするための仕組みに他なりません。この文章では、そのための三つの強力な柱、すなわち`async`/`await`、`Isolate`、そして`Stream`の深層に迫ります。これらの概念を単なる構文としてではなく、その哲学と動作原理から理解することで、あなたは真に高性能で、ユーザーに愛されるFlutterアプリケーションを構築する力を手に入れることができるでしょう。
1. `async` と `await`：待つことを知る、賢明な委任術
アプリケーションが実行するタスクの多くは、CPUがフル回転する計算処理（CPU-bound）ではなく、外部リソースからの応答を「待つ」処理（I/O-bound）です。ネットワーク越しのAPI呼び出し、データベースからのデータ読み込み、ファイルシステムへの書き込み。これらはすべて、CPUにとっては一瞬で終わるリクエストを発行した後、応答が返ってくるまでの長い待ち時間が発生します。この「待ち時間」にUIスレッドを遊ばせておくのではなく、有効活用するのが`async`/`await`の真髄です。
カフェでのコーヒー注文の例えは、この概念を的確に表しています。あなたがレジで注文（非同期関数の呼び出し）を済ませると、店員はあなたにレシート（`Future`オブジェクト）を渡します。このレシートは「あなたのコーヒーは、将来のある時点で完成します」という約束手形です。あなたはバリスタがコーヒーを淹れる様子を仁王立ちで見つめ続ける（スレッドをブロックする）必要はありません。代わりに、席に座ってスマートフォンを見たり、友人との会話を楽しんだりできます（UIスレッドが他のイベントを処理する）。やがてあなたの番号が呼ばれたら（`Future`が完了したら）、カウンターでコーヒーを受け取り（結果を取得し）、次の行動に移ることができます。
`Future`のライフサイクルとイベントループの魔法
この魔法のような振る舞いを支えているのが、Dartのイベントループです。`async`/`await`を理解するためには、`Future`オブジェクトのライフサイクルと、イベントループの役割を把握することが不可欠です。
A `Future` can be visualized as a container that goes through a simple lifecycle:
+-----------------+
| Uncompleted | <-- 初期状態
+-----------------+
|
| (処理が開始される)
|
/-----------------\
| |
V V
+-----------------+ +-----------------+
| Completed with | | Completed with |
| a Value | | an Error |
+-----------------+ +-----------------+
- 未完了 (Uncompleted): `Future`を返す非同期関数が呼び出された直後の状態。まだ結果（値またはエラー）は入っていません。カフェの例では、レシートを受け取ったが、コーヒーはまだできていない状態です。
- 値をもって完了 (Completed with a Value): 非同期処理が成功し、有効な結果を返した状態。コーヒーが完成した状態です。
- エラーをもって完了 (Completed with an Error): ネットワーク接続の失敗やサーバーエラーなど、非同期処理中に問題が発生した状態。注文したメニューが品切れだった、といった状況に相当します。
では、`await`キーワードは何をしているのでしょうか？ 多くの初学者が誤解しがちですが、`await`はスレッドを「停止」または「スリープ」させるわけではありません。もしそうなら、UIスレッドがブロックされてしまい、元も子もありません。`await`が実際に行うのは、以下の巧妙な処理です。
- `await`は、`Future`が完了したときに実行されるべき「残りの処理」（`await`キーワード以降のコード）をイベントループに登録します。
- そして、関数の実行を一時停止し、制御をイベントループに即座に返します。
- 制御を取り戻したイベントループは、待機中の他のイベント（ユーザーのタップ、アニメーションの次のフレーム描画など）を自由に処理し続けます。UIは完全にインタラクティブなままです。
- やがてネットワーク応答が返ってくるなどして`Future`が完了すると、イベントループは登録されていた「残りの処理」をキューに入れ、適切なタイミングで実行を再開します。
つまり、`await`は「待機」の宣言でありながら、その実態は「UIスレッドの解放」なのです。このメカニズムにより、コードはあたかも同期的であるかのように直線的に書けるのに、裏側ではUIの応答性が完全に保たれるという、驚くべき生産性とパフォーマンスの両立が実現されています。
実践的な例：複数APIからのデータ統合
単一のAPIからデータを取得するだけでなく、より現実的なシナリオとして、ユーザーのプロフィールと、そのユーザーの最新の投稿一覧を、別々のAPIエンドポイントから同時に取得し、両方が揃ってからUIを更新するケースを考えてみましょう。このような場合、`Future.wait`が非常に役立ちます。
import 'dart:convert';
import 'package:http/http.dart' as http;
// データモデル
class UserProfile {
final String name;
final String email;
UserProfile({required this.name, required this.email});
factory UserProfile.fromJson(Map<String, dynamic> json) {
return UserProfile(name: json['name'], email: json['email']);
}
}
class UserPost {
final int id;
final String title;
UserPost({required this.id, required this.title});
factory UserPost.fromJson(Map<String, dynamic> json) {
return UserPost(id: json['id'], title: json['title']);
}
}
// 統合されたユーザーデータを保持するクラス
class UserDashboard {
final UserProfile profile;
final List<UserPost> posts;
UserDashboard({required this.profile, required this.posts});
}
// API呼び出しを行うサービス層
class ApiService {
final baseUrl = 'https://jsonplaceholder.typicode.com';
Future<UserProfile> fetchUserProfile(int userId) async {
final response = await http.get(Uri.parse('$baseUrl/users/$userId'));
if (response.statusCode == 200) {
return UserProfile.fromJson(jsonDecode(response.body));
} else {
throw Exception('ユーザープロファイルの読み込みに失敗しました');
}
}
Future<List<UserPost>> fetchUserPosts(int userId) async {
final response = await http.get(Uri.parse('$baseUrl/posts?userId=$userId'));
if (response.statusCode == 200) {
final List<dynamic> parsedJson = jsonDecode(response.body);
return parsedJson.map((json) => UserPost.fromJson(json)).toList();
} else {
throw Exception('ユーザー投稿の読み込みに失敗しました');
}
}
// Future.wait を使って両方のデータを並行して取得する
Future<UserDashboard> fetchUserDashboard(int userId) async {
try {
// 二つのFutureを同時に開始させ、両方が完了するのを待つ
final results = await Future.wait([
fetchUserProfile(userId),
fetchUserPosts(userId),
]);
// 型安全な結果の取り出し
final userProfile = results[0] as UserProfile;
final userPosts = results[1] as List<UserPost>;
return UserDashboard(profile: userProfile, posts: userPosts);
} catch (e) {
// どちらかのAPI呼び出しが失敗した場合、ここでキャッチできる
print('ダッシュボードデータの取得中にエラーが発生しました: $e');
rethrow; // エラーを呼び出し元に再度スローする
}
}
}
// Flutterウィジェットでの使用例：
//
// late Future<UserDashboard> _dashboardFuture;
// final _apiService = ApiService();
//
// @override
// void initState() {
// super.initState();
// _dashboardFuture = _apiService.fetchUserDashboard(1);
// }
//
// Widget build(BuildContext context) {
// return FutureBuilder<UserDashboard>(
// future: _dashboardFuture,
// builder: (context, snapshot) {
// if (snapshot.connectionState == ConnectionState.waiting) {
// return Center(child: CircularProgressIndicator());
// } else if (snapshot.hasError) {
// return Center(child: Text('エラー: ${snapshot.error}'));
// } else if (snapshot.hasData) {
// final dashboard = snapshot.data!;
// return Column(
// children: [
// Text('ようこそ、${dashboard.profile.name} さん'),
// Text('メールアドレス: ${dashboard.profile.email}'),
// Expanded(
// child: ListView.builder(
// itemCount: dashboard.posts.length,
// itemBuilder: (context, index) {
// return ListTile(title: Text(dashboard.posts[index].title));
// },
// ),
// ),
// ],
// );
// } else {
// return Center(child: Text('データがありません'));
// }
// },
// );
// }
この例では、`fetchUserDashboard`関数が`Future.wait`の力を示しています。`fetchUserProfile`と`fetchUserPosts`を逐次的に`await`するのではなく、リストに入れて`Future.wait`に渡すことで、二つのネットワークリクエストが並行して（同時に）開始されます。これにより、合計所要時間は、二つのリクエストのうち、より時間がかかった方の時間とほぼ同じになり、逐次実行する場合に比べて大幅な時間短縮が期待できます。また、`try-catch`ブロックで`await`式を囲むことで、`Future`がエラーで完了した場合のエラーハンドリングを、同期コードと全く同じように直感的に記述できます。
2. `Isolate`：真の並列処理を実現する、隔離された作業空間
`async`/`await`がI/OバウンドなタスクでUIスレッドを解放するのに非常に効果的である一方、全く性質の異なる問題が存在します。それは、CPUの計算能力を激しく消費するCPUバウンドなタスクです。例えば、以下のような処理が該当します。
- 大きな画像データのリサイズやフィルタリング
- 動画や音声のエンコーディング・デコーディング
- 数百万件のレコードを持つ巨大なJSONレスポンスの解析
- 複雑な暗号化や圧縮アルゴリズムの実行
- 科学技術計算やシミュレーション
これらのタスクを`async`関数内で実行しても、何の意味もありません。なぜなら、これらの処理は外部リソースを「待つ」のではなく、CPUが「計算し続ける」必要があるからです。もしメインIsolate（UIスレッド）でこれらを実行すれば、イベントループは他のイベントを処理する隙を与えられず、結果としてUIは完全にフリーズします。これは、先の例えで言えば、UI描画担当のアーティストに、巨大なキャンバスの地塗りを延々とやらせるようなものです。その間、彼は他の絵を描くことは一切できません。
この問題に対するDartの答えが`Isolate`です。Isolateは、伝統的なマルチスレッドプログラミングにおけるスレッドとしばしば比較されますが、決定的に重要な違いがあります。
メモリを共有しないことの絶大なメリット
JavaやC++のような言語におけるスレッドは、同じプロセス内のメモリ空間を共有します。これによりスレッド間のデータ共有は高速に行えますが、同時に悪名高い「競合状態（Race Condition）」や「デッドロック（Deadlock）」といった、複雑でデバッグが困難な問題の温床となります。複数のスレッドが同じデータに同時に書き込もうとしてデータが破壊されたり、互いにリソースの解放を待ち合ってプログラム全体が停止したりするのです。これらの問題を回避するためには、Mutex、Semaphore、Lockといった複雑な同期機構を慎重に管理する必要があります。
DartのIsolateは、この問題を根本から解決するために、メモリを一切共有しないという設計思想を採用しています。各Isolateは、それぞれが完全に独立したメモリヒープと実行スレッドを持ちます。それらは文字通り「隔離（isolate）」された存在なのです。これにより、競合状態やデッドロックといった問題が発生する余地が原理的にありません。
+---------------------------+ +---------------------------+ | Main Isolate | | Background Isolate | | +-----------------------+ | | +-----------------------+ | | | Memory Heap | | <---X | Memory Heap | | | | (UI Widgets, State) | | (No Direct Access) | | +-----------------------+ | +-----------------------+ | | | Event Loop | | | Event Loop | | | +-----------------------+ | +-----------------------+ | | ^ | | ^ | | | Message | | Message | | | V | | V | | +-----------------------+ |=======| +-----------------------+ | | | Send/Receive | | Port | | Send/Receive | | | | Port | | | | Port | | | +-----------------------+ | +-----------------------+ | +---------------------------+ +---------------------------+
では、どうやってIsolate間で通信するのでしょうか？ その答えは「メッセージパッシング」です。Isolateは、`Port`と呼ばれる通信チャネルを通じて、データのコピーを送り合います。メインIsolateがバックグラウンドのIsolateに仕事を依頼するとき、それは必要なデータ（例えば、解析すべき巨大なJSON文字列）をメッセージとして送信します。バックグラウンドIsolateはそのデータを受け取って処理を行い、完了したら結果を別のメッセージとしてメインIsolateに送り返します。この通信方法は、騒がしい工場で働く専門家に、防音室の外からインターホンで指示を出し、完成品を受け取るようなものです。互いの作業空間は完全に独立しており、安全性が保証されます。
シンプルな解決策：`compute`関数
Isolateを手動で生成し、`ReceivePort`と`SendPort`を設定して通信を管理するのは、定型的なコードが多くなりがちです。幸いなことに、Flutter foundationライブラリは、このプロセスを劇的に簡略化する`compute`というヘルパー関数を提供しています。
`compute`は、以下の処理を一行で実現してくれます。
- 新しいIsolateをバックグラウンドで生成（spawn）する。
- 指定されたトップレベル関数またはstaticメソッドを、その新しいIsolateで実行する。
- 引数として渡したデータを、新しいIsolateにメッセージとして送信する。
- 新しいIsolateが処理を完了し、結果を返送してくるのを待つ。
- 結果を受け取ったら、Isolateを破棄する。
- 最終的な結果を`Future`として呼び出し元に返す。
これにより、開発者はIsolateのライフサイクル管理の複雑さを意識することなく、重い処理を簡単にバックグラウンドにオフロードできます。
実践的な例：巨大なJSONの安全な解析
先の`async`/`await`の例では、JSONのデコードをメインスレッドで行っていました。JSONが小さければ問題ありませんが、これが数メガバイトにも及ぶ場合、`jsonDecode`の処理だけで数百ミリ秒を要し、UIのカクつきの原因となります。これを`compute`を使って解決しましょう。
import 'dart:convert';
import 'package:flutter/foundation.dart';
import 'package:http/http.dart' as http;
// Isolateで実行されるこの関数は、必ずトップレベル関数（クラスの外）
// または static メソッドでなければなりません。
List<Photo> _parsePhotos(String responseBody) {
// このコードはバックグラウンドIsolateで実行されるため、
// UIスレッドを一切ブロックしません。
final parsed = jsonDecode(responseBody).cast<Map<String, dynamic>>();
// ここで非常に重いマッピングやフィルタリング処理を行っても安全です。
return parsed.map<Photo>((json) => Photo.fromJson(json)).toList();
}
class Photo {
final int albumId;
final int id;
final String title;
final String url;
final String thumbnailUrl;
Photo({
required this.albumId,
required this.id,
required this.title,
required this.url,
required this.thumbnailUrl,
});
// Isolate間で送信されるためには、オブジェクトはプリミティブ型で構成されている必要があります。
// このような単純なデータクラスは問題なく送信できます。
factory Photo.fromJson(Map<String, dynamic> json) {
return Photo(
albumId: json['albumId'] as int,
id: json['id'] as int,
title: json['title'] as String,
url: json['url'] as String,
thumbnailUrl: json['thumbnailUrl'] as String,
);
}
}
// UIから呼び出されるメソッド
class PhotoRepository {
Future<List<Photo>> fetchPhotos() async {
final response = await http.get(Uri.parse('https://jsonplaceholder.typicode.com/photos'));
if (response.statusCode == 200) {
// 'compute'関数を使い、'_parsePhotos'関数を別のIsolateで実行します。
// response.bodyという巨大な文字列が新しいIsolateにコピーされて渡されます。
return compute(_parsePhotos, response.body);
} else {
throw Exception('写真の読み込みに失敗しました');
}
}
}
// Widgetでの使用方法はFutureBuilderを使うだけで、
// 内部でIsolateが使われていることを意識する必要はありません。
//
// final _photoRepo = PhotoRepository();
// late final Future<List<Photo>> _photosFuture;
//
// @override
// void initState() {
// super.initState();
// _photosFuture = _photoRepo.fetchPhotos();
// }
//
// ... FutureBuilder(future: _photosFuture, ...)
注意点として、`compute`に渡す関数はトップレベル関数かstaticメソッドでなければなりません。これは、新しいIsolateがクラスのインスタンスの状態（`this`）にアクセスできないためです。また、Isolateに渡す引数と、Isolateから返される結果は、Isolateの境界を越えてコピーできるものでなければなりません。幸い、数値、文字列、リスト、マップといった基本的なデータ型や、それらで構成される単純なオブジェクトは、ほとんどの場合問題なく送受信できます。
3. `Stream`：時間の流れに乗る、連続するイベントの奔流
これまで見てきた`Future`は、非同期処理の結果が「一度だけ」返されるケースを扱いました。注文したコーヒーは一度だけ提供されますし、APIからのユーザーデータも一度のレスポンスで完結します。しかし、世の中には一度きりではない、連続的に発生する非同期イベントが数多く存在します。
- Firebase Realtime Database や Firestore からのリアルタイム更新
- WebSocketを通じたサーバーからの継続的なメッセージ
- ユーザーによるテキストフィールドへの連続的な入力
- GPSセンサーからの位置情報の定期的な更新
- ファイルのダウンロード進捗状況
これらの「時間の経過とともに次々と値が流れてくる」というシナリオをエレガントに扱うために設計されたのが`Stream`です。`Future`が一度きりの速達便だとすれば、`Stream`は新聞や雑誌の定期購読サービス、あるいは工場のベルトコンベアのようなものです。一度購読（リッスン）を開始すれば、新しいイベントが発生するたびに、データがあなたの元へと届けられます。
`Stream`は3種類のイベントを流すことができます。
- データイベント: `Stream`が運ぶ本体の値です。例えば、チャットメッセージや株価の更新など。
- エラーイベント: `Stream`の途中で何か問題が発生した場合に流れます。例えば、WebSocket接続が切断されたなど。
- 完了イベント (Done): `Stream`がすべてのデータを流し終え、もうこれ以上イベントが発生しないことを通知します。例えば、ファイルの読み込みが最後まで完了したなど。
`Stream`の購読と`StreamBuilder`
`Stream`はそれ自体がデータを保持しているわけではなく、あくまでデータの通り道です。データを受け取るには、`Stream`を「購読（listen）」する必要があります。Flutterでは、この購読処理とUIの更新を自動的に結びつけてくれる、非常に便利な`StreamBuilder`ウィジェットが用意されています。
`StreamBuilder`は、指定された`Stream`をリッスンし、新しいデータイベントが届くたびに`builder`関数を再実行してUIを再構築します。エラーイベントが発生すればエラー用のUIを、`Stream`が完了すれば完了時のUIを表示することも可能です。これにより、リアルタイムに変化するデータソースとUIを、宣言的に、かつクリーンに結びつけることができます。
実践的な例：リアルタイム検索サジェスト
ユーザーが検索ボックスに文字を入力するたびに、APIに問い合わせて検索候補を表示する機能を実装するとします。単純に一文字入力されるごとにAPIを叩くと、サーバーに過大な負荷がかかり、また不要なリクエストが大量に発生します。理想的なのは、ユーザーがタイピングを少し止めた（例えば300ミリ秒）タイミングで、APIリクエストを一度だけ送信することです。これは「デバウンス（Debounce）」と呼ばれるテクニックで、`Stream`を使うと非常にエレガントに実装できます。
import 'dart:async';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:rxdart/rxdart.dart'; // debounceのためにrxdartパッケージを追加
// 擬似的な検索サービス
class SearchService {
Future<List<String>> search(String query) async {
await Future.delayed(Duration(milliseconds: 500)); // ネットワーク遅延をシミュレート
if (query.isEmpty) {
return [];
}
return List.generate(5, (index) => '$query の検索結果 $index');
}
}
class SearchScreen extends StatefulWidget {
@override
_SearchScreenState createState() => _SearchScreenState();
}
class _SearchScreenState extends State<SearchScreen> {
final _searchService = SearchService();
// BehaviorSubjectはrxdartのStreamControllerで、最後に流れた値を保持する特性があります。
// これにより、UIが再構築されても最新の検索結果を失わずに済みます。
final _queryController = BehaviorSubject<String>();
// 検索結果を保持するStream
late Stream<List<String>> _resultsStream;
@override
void initState() {
super.initState();
_resultsStream = _queryController
.stream
// 300ミリ秒、新しいイベントが来なければ次に進む
.debounceTime(Duration(milliseconds: 300))
// 同じクエリが連続で来た場合はリクエストを送らない
.distinct()
// 新しいクエリが来たら、以前のAPI呼び出しはキャンセルし、新しい呼び出しに切り替える
.switchMap((query) async* {
// async* はStreamを返す非同期関数を定義する
yield* Stream.fromFuture(_searchService.search(query));
});
}
@override
void dispose() {
_queryController.close();
super.dispose();
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Column(
children: [
TextField(
onChanged: (query) {
// テキストフィールドの変更をStreamに流す
_queryController.sink.add(query);
},
decoration: InputDecoration(labelText: '検索...'),
),
Expanded(
// StreamBuilderが結果Streamをリッスンする
child: StreamBuilder<List<String>>(
stream: _resultsStream,
builder: (context, snapshot) {
if (!snapshot.hasData) {
return Center(child: Text('検索語を入力してください'));
}
if (snapshot.data!.isEmpty) {
return Center(child: Text('結果が見つかりません'));
}
final results = snapshot.data!;
return ListView.builder(
itemCount: results.length,
itemBuilder: (context, index) {
return ListTile(title: Text(results[index]));
},
);
},
),
),
],
);
}
}
この例は`Stream`の強力さを示しています。`TextField`の`onChanged`イベントは、単純なコールバックではなく、`_queryController`という`Stream`にデータを流し込みます。その後の処理は、リアクティブプログラミングの連鎖（チェイン）で記述されています。
- `debounceTime(Duration(milliseconds: 300))`: ユーザーが猛烈な勢いでタイピングしている間はイベントを堰き止め、入力が300ミリ秒止まったら、最後の入力値だけを次に流します。
- `distinct()`: ユーザーが文字を消してまた同じ文字を入力した場合など、直前の値と同じであれば無視します。
- `switchMap(...)`: これが非常に重要です。新しい検索クエリが流れてきたら、`_searchService.search(query)`という新しい`Future`を開始します。もし、前の検索結果がまだ返ってきていない場合、その古い`Future`はキャンセルされ、最新のクエリに対する結果だけが`_resultsStream`に流れることを保証します。これにより、古い検索結果が新しい結果の後に表示されてしまうといった厄介な競合状態を防ぎます。
このように、`Stream`は単にデータを流すだけでなく、その流れを加工、フィルタリング、結合することで、複雑な非同期ロジックを宣言的で読みやすいコードに落とし込むことができるのです。
結論：タスクに応じた最適なツールの選択
Flutterにおける非同期プログラミングの三つの柱、`async`/`await`、`Isolate`、そして`Stream`を巡る旅は、ここで一旦の区切りを迎えます。これらの概念をマスターすることは、単にUIのフリーズを防ぐという技術的な課題を解決するだけでなく、アプリケーション全体の設計思想を豊かにし、ユーザーに最高の体験を提供するための基盤を築くことに繋がります。
最後に、どのツールをいつ使うべきか、判断するための思考プロセスを整理してみましょう。
- タスクの性質は何か？
- 一度きりの結果を待つか？ → `Future`が第一候補です。
- その処理はネットワークやファイルI/Oなど、外部リソースを待つI/Oバウンドか？ → `async`/`await`が最適です。UIスレッドをブロックすることなく、効率的に待ち時間を処理できます。
- その処理は複雑な計算やデータ変換など、CPUを激しく使うCPUバウンドか？ → `Isolate`を検討します。`compute`関数を使えば、その重い処理をバックグラウンドに逃がし、UIの応答性を維持できます。
- 連続するイベントを扱うか？ → `Stream`が最適なツールです。リアルタイム更新、ユーザーの連続入力、定期的なイベントなど、時間の経過とともに発生する値のシーケンスをエレガントに扱えます。
- 一度きりの結果を待つか？ → `Future`が第一候補です。
- `Isolate`を使う場合の深掘り
- 処理は単純で、引数を渡して結果を受け取るだけでよいか？ → `compute`を使いましょう。シンプルで間違いがありません。
- バックグラウンドタスクと継続的な双方向通信や、進捗報告が必要か？ → `Isolate.spawn`と`Port`を使った、より低レベルな実装が必要になります。
- 注意: Isolateの生成にはコストがかかります。非常に短い（数ミリ秒以下の）計算のために毎回`compute`を呼び出すのは、かえって非効率になる可能性があります。パフォーマンスが重要な場面では、処理の重さとIsolate生成のオーバーヘッドを天秤にかける必要があります。
- `Stream`を使う場合の深掘り
- イベントソースは一つだけで、一箇所でしかリッスンしないか？ → 通常の（シングルサブスクリプション）`Stream`で十分です。
- 複数のウィジェットやサービスが、同じイベントストリームを同時にリッスンする必要があるか？ → ブロードキャスト`Stream`（`StreamController.broadcast()`や`BehaviorSubject`など）を使いましょう。
非同期プログラミングは、現代的なアプリケーション開発において避けては通れない道です。Flutterは、Dartの強力で安全、かつ表現力豊かな非同期モデルのおかげで、この複雑な領域を驚くほど扱いやすくしてくれています。今日学んだ知識を武器に、あなたのアプリケーションからあらゆるカクつきをなくし、ユーザーが思わず触り続けてしまうような、滑らかで応答性の高い体験を創造してください。
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