Friday, December 7, 2018

스프링 부트 데이터베이스 연동의 핵심: JDBC 드라이버 설정과 원리 분석
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오늘날 대부분의 웹 애플리케이션과 백엔드 서비스는 데이터를 저장하고 관리하기 위해 데이터베이스(Database)에 의존합니다. 자바(Java) 생태계, 특히 스프링 프레임워크(Spring Framework)를 기반으로 하는 프로젝트에서 데이터베이스 연동은 애플리케이션의 가장 기본적인 기능이자 핵심적인 부분입니다. 스프링 부트(Spring Boot)는 이러한 데이터베이스 연동 과정을 놀랍도록 간소화시켜주는 강력한 기능을 제공하며, 그 중심에는 '자동 설정(Auto-configuration)'이 있습니다.

개발자가 최소한의 설정만으로도 빠르게 데이터베이스를 사용할 수 있게 돕는 것이 스프링 부트의 철학입니다. 하지만 이 '마법'과 같은 편리함 이면에는 정교하게 설계된 메커니즘이 존재합니다. 바로 JDBC(Java Database Connectivity) 드라이버를 감지하고, 그에 맞는 DataSource를 자동으로 구성하는 과정입니다. 대부분의 경우 우리는 `application.properties`나 `application.yml` 파일에 데이터베이스 접속 정보(URL, 사용자 이름, 비밀번호)만 입력하면 모든 것이 해결되는 것처럼 보입니다.

그러나 실무 개발 환경은 언제나 이상적이지 않습니다. 여러 종류의 데이터베이스를 동시에 사용해야 하거나, 특정 버전의 드라이버를 강제로 사용해야 하는 경우, 혹은 비표준적인 데이터베이스에 연결해야 할 때 스프링 부트의 자동 설정은 한계에 부딪힐 수 있습니다. 이때 개발자는 자동 설정의 편리함에서 벗어나 직접 JDBC 드라이버를 명시적으로 설정해야 하는 상황을 마주하게 됩니다. 이 과정에서 발생하는 문제들은 "No suitable driver found", "ClassNotFoundException"과 같은 익숙한 예외 메시지로 우리를 괴롭히곤 합니다.

본 글에서는 스프링 부트 환경에서 JDBC 드라이버가 어떻게 동작하는지에 대한 근본적인 원리를 파헤치고, 자동 설정의 메커니즘을 분석합니다. 나아가 수동으로 드라이버를 설정해야 하는 다양한 시나리오와 주요 데이터베이스별 정확한 드라이버 클래스 이름, 그리고 관련 설정 방법을 총정리합니다. 이를 통해 독자 여러분이 데이터베이스 연동 과정에서 겪을 수 있는 다양한 문제에 대해 자신감을 갖고 대처할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

1. 스프링 부트의 마법: DataSource 자동 설정의 이해

스프링 부트 애플리케이션에서 데이터베이스를 사용하려면 가장 먼저 DataSource 객체를 스프링 컨테이너에 빈(Bean)으로 등록해야 합니다. DataSource는 데이터베이스와의 커넥션을 획득하기 위한 표준화된 방법을 제공하는 인터페이스로, 커넥션 풀링(Connection Pooling)과 같은 필수적인 기능들을 추상화합니다. 과거 스프링 프레임워크만 사용하던 시절에는 이 DataSource를 XML 설정이나 Java Config 클래스(@Configuration)를 통해 개발자가 직접 빈으로 정의해야 했습니다.

// 과거의 DataSource 설정 방식 (예시)
@Configuration
public class DataSourceConfig {

    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
        dataSource.setUsername("user");
        dataSource.setPassword("password");
        return dataSource;
    }
}

하지만 스프링 부트는 spring-boot-autoconfigure 모듈에 포함된 DataSourceAutoConfiguration 덕분에 이러한 번거로운 과정을 생략할 수 있게 해줍니다.

1.1. 클래스패스(Classpath) 기반의 자동 감지

DataSourceAutoConfiguration의 핵심 동작 원리는 클래스패스 스캐닝(Classpath Scanning)입니다. 애플리케이션이 시작될 때, 스프링 부트는 프로젝트의 의존성 라이브러리 목록(클래스패스)을 확인합니다.

예를 들어, 개발자가 `build.gradle` (Gradle) 이나 `pom.xml` (Maven) 파일에 MySQL 데이터베이스 연동을 위한 의존성을 추가했다고 가정해 봅시다.

Gradle (`build.gradle.kts`) 예시:

dependencies {
    // Spring Data JPA 의존성 추가 시 spring-boot-starter-jdbc가 자동으로 포함됨
    implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa")
    
    // MySQL Connector/J 라이브러리 추가
    runtimeOnly("com.mysql:mysql-connector-j") 
}

Maven (`pom.xml`) 예시:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

위와 같이 `mysql-connector-j` 의존성을 추가하면, 해당 라이브러리 JAR 파일이 클래스패스에 포함됩니다. 이 JAR 파일 안에는 com.mysql.cj.jdbc.Driver 라는 클래스가 존재합니다. 스프링 부트의 `DataSourceAutoConfiguration`은 바로 이 클래스의 존재 유무를 감지합니다. "클래스패스에 MySQL 드라이버가 있네? 그렇다면 이 프로젝트는 MySQL 데이터베이스를 사용하려나 보다" 라고 추론하는 것입니다.

1.2. 추론을 통한 자동 설정

드라이버의 존재를 확인한 스프링 부트는 다음과 같은 추가적인 자동 설정을 진행합니다.

  1. 기본 커넥션 풀(Connection Pool) 선택: 스프링 부트 2.0 이상부터는 기본 커넥션 풀로 HikariCP를 사용합니다. 클래스패스에 HikariCP가 있으면 이를 사용하여 DataSource를 생성합니다.
  2. 기본 JDBC 속성 추론: `application.properties`나 `application.yml`에 명시적인 `spring.datasource.driver-class-name` 설정이 없다면, 감지된 드라이버(예: `com.mysql.cj.jdbc.Driver`)를 기본값으로 사용합니다. 또한, `spring.datasource.url` 정보를 기반으로도 드라이버를 추론할 수 있습니다. 예를 들어 URL이 `jdbc:mysql://`로 시작하면 MySQL 드라이버를 찾으려고 시도합니다.

결과적으로 개발자는 `application.yml` 파일에 다음과 같이 최소한의 정보만 입력하면 데이터베이스 연동이 완료됩니다.

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/my_database?serverTimezone=UTC&apm;characterEncoding=utf8
    username: myuser
    password: mypassword

이 설정만으로도 스프링 부트는 내부적으로 `DataSource` 빈을 생성하고, 여기에 HikariCP 커넥션 풀을 적용하며, `com.mysql.cj.jdbc.Driver`를 드라이버로 설정하여 애플리케이션에 제공합니다. 이것이 우리가 경험하는 스프링 부트의 '마법'입니다.

2. 자동 설정의 한계와 수동 설정(`driver-class-name`)의 필요성

편리한 자동 설정 기능은 대부분의 일반적인 시나리오를 해결해주지만, 복잡한 요구사항이나 예외적인 환경에서는 오히려 혼란을 야기하거나 원하는 대로 동작하지 않을 수 있습니다. 이때 우리는 `spring.datasource.driver-class-name` 속성을 사용하여 명시적으로 JDBC 드라이버를 지정해야 합니다.

2.1. 수동 설정이 필요한 대표적인 시나리오

  • 클래스패스에 두 개 이상의 JDBC 드라이버가 존재할 경우:

    가장 흔한 경우입니다. 예를 들어, 로컬 개발 및 단위 테스트 환경에서는 간편한 H2 인메모리 데이터베이스를 사용하고, 실제 운영(production) 환경에서는 MySQL이나 PostgreSQL을 사용한다고 가정해 봅시다. 이 경우 프로젝트의 의존성에는 H2 드라이버와 MySQL 드라이버가 모두 포함될 수 있습니다.

    이때 스프링 부트는 어떤 드라이버를 사용해야 할지 결정하지 못하고 모호성(ambiguity)으로 인해 에러를 발생시키거나, 의도치 않은 드라이버를 선택할 수 있습니다. 스프링 부트는 내장 데이터베이스(H2, HSQL, Derby)에 더 높은 우선순위를 부여하는 경향이 있으므로, 명시적으로 지정하지 않으면 프로덕션 환경에서도 H2에 연결을 시도하는 문제가 발생할 수 있습니다.

  • 특정 버전의 드라이버를 강제해야 할 경우:

    MySQL은 Connector/J 5.x 버전과 8.x 버전의 드라이버 클래스 이름이 다릅니다. 만약 프로젝트가 레거시 시스템과 연동해야 하거나, 특정 데이터베이스 버전에 맞는 구형 드라이버를 반드시 사용해야 한다면 자동 설정에 의존할 수 없습니다. 명시적으로 구버전 드라이버의 클래스 이름을 지정해주어야 합니다.

  • 스프링 부트가 공식적으로 지원하지 않는 드라이버 사용:

    Tibero, Cubrid와 같은 국산 데이터베이스나 덜 대중적인 데이터베이스의 경우, 스프링 부트의 `DataSourceAutoConfiguration`에 해당 데이터베이스를 위한 자동 감지 로직이 포함되어 있지 않을 수 있습니다. 이런 데이터베이스를 사용하기 위해서는 반드시 `driver-class-name`과 `url`을 수동으로 정확하게 설정해야 합니다.

  • 설정의 명확성 확보:

    팀의 코딩 컨벤션이나 프로젝트의 정책에 따라, 자동 설정의 모호함을 피하고 누가 보더라도 어떤 데이터베이스 드라이버를 사용하는지 명확하게 파악할 수 있도록 일부러 `driver-class-name`을 명시하는 경우도 많습니다. 이는 유지보수성을 높이는 좋은 습관이 될 수 있습니다.

2.2. `spring.datasource.driver-class-name` 설정 방법

설정 방법은 매우 간단합니다. `application.properties` 또는 `application.yml` 파일에 해당 속성을 추가하면 됩니다.

`application.properties` 사용 시:

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/my_database
spring.datasource.username=myuser
spring.datasource.password=mypassword
# 명시적으로 MySQL 8+ 드라이버 클래스를 지정
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

`application.yml` 사용 시:

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/my_database
    username: myuser
    password: mypassword
    # 명시적으로 MySQL 8+ 드라이버 클래스를 지정
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

이렇게 설정하면 스프링 부트는 클래스패스를 스캔하여 드라이버를 추론하는 과정을 건너뛰고, 여기에 명시된 값을 최우선으로 사용하여 DataSource를 설정합니다. 이것이 자동 설정의 마법을 제어하는 가장 기본적인 스위치입니다.

3. 주요 데이터베이스별 JDBC 드라이버 설정 총정리

이론을 알았으니 이제 실전입니다. 실무에서 자주 사용되는 주요 데이터베이스들의 의존성 추가 방법, 드라이버 클래스 이름, 그리고 표준적인 설정 예시를 자세히 알아보겠습니다.

3.1. MySQL

가장 널리 사용되는 오픈소스 관계형 데이터베이스입니다. 특히 버전 변화에 따른 드라이버 클래스 이름 변경은 반드시 숙지해야 할 중요한 포인트입니다.

  • MySQL 8.0 이상 (Connector/J 8.x): 현재 표준으로 사용되는 버전입니다.
  • MySQL 5.7 이하 (Connector/J 5.x): 레거시 버전입니다.

의존성 (Gradle - `build.gradle.kts`):

// 최신 버전을 권장
runtimeOnly("com.mysql:mysql-connector-j")

드라이버 클래스 이름:

  • com.mysql.cj.jdbc.Driver (권장, Connector/J 6.x 이상, MySQL 8.x에 해당)
  • com.mysql.jdbc.Driver (구버전, Connector/J 5.x, 더 이상 사용하지 않음)

패키지 경로에 `cj`가 추가된 점을 주목해야 합니다. 이는 'Core Java'를 의미하며, 새로운 드라이버 아키텍처를 반영합니다. 최신 스프링 부트와 최신 MySQL 서버를 사용한다면 반드시 `com.mysql.cj.jdbc.Driver`를 사용해야 합니다.

설정 예시 (`application.yml`):

spring:
  datasource:
    # 드라이버 클래스를 명시적으로 지정
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    # URL에 타임존 설정은 필수적일 때가 많음.
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/my_app_db?serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8
    username: dbuser
    password: dbpassword

주의사항: `serverTimezone=UTC` 파라미터는 JDBC 드라이버가 서버와 클라이언트 간의 시간대 차이로 인해 발생하는 오류를 방지하기 위해 매우 중요합니다. 대부분의 경우 필수로 추가하는 것을 권장합니다.

3.2. MariaDB

MySQL의 초기 개발자들이 만든 MySQL의 대체재로, 호환성이 매우 높습니다.

의존성 (Gradle - `build.gradle.kts`):

runtimeOnly("org.mariadb.jdbc:mariadb-java-client")

드라이버 클래스 이름:

  • org.mariadb.jdbc.Driver

설정 예시 (`application.yml`):

spring:
  datasource:
    driver-class-name: org.mariadb.jdbc.Driver
    # MariaDB는 'jdbc:mariadb://' 프로토콜을 사용
    url: jdbc:mariadb://localhost:3306/my_app_db
    username: dbuser
    password: dbpassword

MariaDB는 MySQL과 호환되는 `jdbc:mysql://` URL도 인식하는 경우가 많지만, 공식적으로 `jdbc:mariadb://` 프로토콜을 사용하는 것이 명확하고 권장됩니다.

3.3. PostgreSQL

강력한 기능과 확장성을 자랑하는 오픈소스 객체-관계형 데이터베이스 시스템입니다.

의존성 (Gradle - `build.gradle.kts`):

runtimeOnly("org.postgresql:postgresql")

드라이버 클래스 이름:

  • org.postgresql.Driver

설정 예시 (`application.yml`):

spring:
  datasource:
    driver-class-name: org.postgresql.Driver
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/my_app_db
    username: dbuser
    password: dbpassword

3.4. Oracle Database

엔터프라이즈 환경에서 널리 사용되는 상용 데이터베이스입니다. 드라이버(OJDBC)는 버전(예: `ojdbc8`, `ojdbc11`)이 JDK 버전과 연관이 있으므로 주의해야 합니다.

의존성 (Gradle - `build.gradle.kts`):
Oracle JDBC 드라이버는 보통 메이븐 중앙 저장소에 없었지만 최근에는 포함되었습니다. JDK 버전에 맞는 의존성을 사용해야 합니다. 예를 들어 JDK 11을 사용한다면 `ojdbc11`을 사용합니다.

runtimeOnly("com.oracle.database.jdbc:ojdbc11")

드라이버 클래스 이름:

  • oracle.jdbc.driver.OracleDriver 또는 oracle.jdbc.OracleDriver

두 클래스 모두 사용 가능하지만, `oracle.jdbc.OracleDriver`가 더 현대적인 클래스입니다.

설정 예시 (`application.yml`):

spring:
  datasource:
    driver-class-name: oracle.jdbc.OracleDriver
    # Oracle의 표준 URL 형식(thin-style)
    url: jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/XEPDB1
    username: system
    password: oracle_password

3.5. Microsoft SQL Server (MSSQL)

Microsoft가 개발한 관계형 데이터베이스 서버입니다.

의존성 (Gradle - `build.gradle.kts`):

runtimeOnly("com.microsoft.sqlserver:mssql-jdbc")

드라이버 클래스 이름:

  • com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver

설정 예시 (`application.yml`):

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
    url: jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=my_app_db;encrypt=true;trustServerCertificate=true;
    username: sa
    password: mssql_password

참고: 최신 MSSQL JDBC 드라이버는 기본적으로 보안 연결(SSL/TLS)을 사용하려고 시도합니다. 개발 환경에서 간단히 연결 테스트를 하려면 `encrypt=true;trustServerCertificate=true;`와 같은 옵션을 추가하여 서버 인증서를 무조건 신뢰하도록 설정해야 할 수 있습니다.

3.6. H2 (인메모리 데이터베이스)

개발, 테스트, CI/CD 환경에서 매우 유용하게 사용되는 경량 자바 기반 데이터베이스입니다.

의존성 (Gradle - `build.gradle.kts`):

// 테스트 환경에서만 사용한다면 testImplementation
// 런타임에도 필요하다면 runtimeOnly
runtimeOnly("com.h2database:h2")

드라이버 클래스 이름:

  • org.h2.Driver

설정 예시 (`application.yml`):
H2는 별도 설정이 없으면 스프링 부트가 자동으로 인메모리 모드로 실행하지만, 명시적으로 설정할 수도 있습니다.

spring:
  datasource:
    driver-class-name: org.h2.Driver
    # 인메모리 모드 URL (애플리케이션 종료 시 데이터 소멸)
    url: jdbc:h2:mem:testdb
    username: sa
    password: 
  # H2 웹 콘솔 활성화
  h2:
    console:
      enabled: true
      path: /h2-console

위 설정과 함께라면 `http://localhost:8080/h2-console` 경로로 접속하여 데이터베이스 상태를 웹에서 직접 확인할 수 있어 개발에 매우 편리합니다.

4. 심층 분석: 스프링 부트는 내부적으로 어떻게 드라이버를 결정하는가?

수동 설정을 하지 않았을 때, 스프링 부트의 자동 설정은 어떻게 정확한 드라이버를 찾아내는 것일까요? 그 비밀은 `spring-boot-autoconfigure.jar` 라이브러리 내의 `org.springframework.boot.jdbc.DatabaseDriver` 라는 `enum`(열거형) 클래스에 있습니다.

이 `enum`은 주요 데이터베이스들에 대한 정보를 미리 정의하고 있습니다. 각 `enum` 상수는 다음과 같은 정보를 포함합니다.

  • 데이터베이스 종류 (예: `MYSQL`, `POSTGRESQL`)
  • 드라이버 클래스 이름 (예: `com.mysql.cj.jdbc.Driver`)
  • 드라이버의 존재를 확인하기 위해 사용할 다른 클래스 이름 (드라이버 클래스가 직접 노출되지 않는 경우를 대비)
  • JDBC URL 접두사 (예: `jdbc:mysql:`)
  • DB 커넥션 유효성을 검사하는 기본 쿼리(Validation Query)

`DataSourceAutoConfiguration`의 드라이버 결정 로직은 다음과 같은 순서로 이루어집니다.

  1. 1순위: 명시적 설정 확인
    가장 먼저 `spring.datasource.driver-class-name` 속성이 설정 파일에 존재하는지 확인합니다. 만약 존재한다면, 다른 어떤 과정도 거치지 않고 이 값을 그대로 사용합니다. 이것이 수동 설정이 항상 우선하는 이유입니다.
  2. 2순위: JDBC URL 기반 추론
    `driver-class-name`이 없고 `spring.datasource.url` 속성만 있다면, URL의 접두사를 분석합니다. 예를 들어 URL이 `jdbc:postgresql://...`로 시작하면 `DatabaseDriver` enum에서 `POSTGRESQL` 상수를 찾아, 거기에 정의된 드라이버 클래스(`org.postgresql.Driver`)를 사용하려고 시도합니다.
  3. 3순위: 클래스패스 기반 탐색 (가장 일반적인 자동 설정)
    `driver-class-name`과 `url` 설정이 모두 없다면, `DatabaseDriver` enum에 정의된 순서대로 하나씩 클래스패스를 탐색하기 시작합니다.
    (내부적으로 `org.springframework.util.ClassUtils.isPresent(className, classLoader)` 메소드를 사용합니다.)
    예를 들어, `DatabaseDriver`의 탐색 순서가 H2 -> MySQL -> PostgreSQL 이라면...
    • 먼저 클래스패스에 `org.h2.Driver` 클래스가 있는지 확인합니다. 있으면 H2로 결정하고 탐색을 중단합니다.
    • 없으면, 다음으로 `com.mysql.cj.jdbc.Driver` 클래스가 있는지 확인합니다. 있으면 MySQL로 결정하고 탐색을 중단합니다.
    • ...이 과정을 반복하여 처음으로 발견되는 드라이버를 선택합니다.
    이것이 바로 클래스패스에 여러 드라이버가 있을 때 H2와 같은 내장 데이터베이스가 우선적으로 선택되는 이유입니다.

이러한 내부 동작 원리를 이해하면, 왜 의존성 추가만으로 DB 연동이 가능한지, 그리고 왜 가끔씩 의도와 다르게 동작하는지를 명확하게 파악하고 대처할 수 있게 됩니다.

5. 일반적인 오류와 해결 가이드 (Troubleshooting)

JDBC 드라이버 설정과 관련하여 개발자들이 가장 자주 마주치는 오류들과 그 해결 방법을 정리했습니다.

오류 1: `java.sql.SQLException: No suitable driver found for [JDBC_URL]`

가장 대표적인 오류입니다. JDBC 명세에 맞는 드라이버를 찾지 못했다는 뜻으로, 원인은 보통 다음 중 하나입니다.

  • 원인 1: JDBC 드라이버 의존성 누락

    가장 흔한 원인. `build.gradle` 이나 `pom.xml`에 해당 데이터베이스의 JDBC 드라이버 의존성이 추가되지 않은 경우입니다.

    해결: 3장에서 정리한 내용을 참고하여, 사용하려는 데이터베이스에 맞는 의존성을 정확하게 추가했는지 다시 한번 확인하세요.

  • 원인 2: 잘못된 JDBC URL 형식

    URL의 프로토콜 부분이 틀린 경우입니다. 예를 들어, `jdbc:mysql://`을 `jdb:mysql://`이나 `jdbc:mysgl://`로 오타를 낸 경우, 스프링 부트가 어떤 드라이버를 사용해야 할지 추론하지 못해 발생합니다.

    해결: `spring.datasource.url` 값이 데이터베이스별 표준 형식에 맞는지 꼼꼼히 확인하세요.

  • 원인 3: 드라이버 클래스 수동 설정 오류

    `spring.datasource.driver-class-name`을 직접 설정했지만, 클래스 이름을 잘못 입력한 경우(오타 등)입니다. `com.mysql.cj.jdbc.Driver`를 `com.mysql.cj.jdbc.driver` (마지막 d가 소문자)로 적는 등의 실수가 해당됩니다.

    해결: 3장에서 제공하는 정확한 드라이버 클래스 이름을 복사하여 붙여넣기하는 것을 권장합니다.

오류 2: `java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver` (또는 다른 드라이버 클래스)

이 오류는 "No suitable driver found"보다 더 구체적입니다. JVM이 지정된 클래스 파일을 클래스패스에서 아예 찾지 못했다는 명백한 신호입니다.

  • 원인 1: 의존성 누락 또는 잘못된 스코프(Scope)

    의존성이 없는 것은 물론, 의존성의 스코프가 잘못 지정된 경우에도 발생할 수 있습니다. 예를 들어 Maven/Gradle에서 `test` 스코프(`testImplementation`)로 의존성을 추가했다면, 해당 라이브러리는 테스트 코드를 실행할 때만 클래스패스에 포함되고, 실제 애플리케이션을 실행(`bootRun`)할 때는 포함되지 않아 이 오류가 발생합니다.

    해결: JDBC 드라이버는 애플리케이션 실행 시점에 필요하므로, 스코프를 `runtimeOnly` 또는 `implementation` (`compile` 스코프 포함)으로 설정해야 합니다. `runtimeOnly`는 컴파일 시점에는 해당 클래스를 필요로 하지 않지만, 런타임에는 필요하다는 의미로 JDBC 드라이버에 가장 적합한 스코프입니다.

  • 원인 2: 버전 불일치

    MySQL 5.x 버전을 생각하고 `com.mysql.jdbc.Driver`를 설정했는데, 실제 의존성은 MySQL 8.x 드라이버(`mysql-connector-j`)를 추가한 경우입니다. 8.x 드라이버 JAR 파일에는 `com.mysql.jdbc.Driver` 클래스가 없으므로 `ClassNotFoundException`이 발생합니다.

    해결: 추가한 의존성 버전과 설정한 `driver-class-name`이 서로 호환되는지 반드시 확인해야 합니다.

마치며

스프링 부트에서의 데이터베이스 연동은 `spring.datasource.driver-class-name`이라는 하나의 속성을 중심으로 자동과 수동의 세계가 나뉩니다. 대부분의 상황에서 빛을 발하는 스프링 부트의 자동 설정은 클래스패스를 기반으로 동작하는 영리한 메커니즘 덕분이며, 개발자는 의존성 추가와 최소한의 정보 입력만으로도 강력한 데이터베이스 연동 기능을 활용할 수 있습니다.

하지만 자동화의 이면을 이해하고, 그 한계를 명확히 인지하는 것은 더 높은 수준의 개발자로 성장하기 위한 필수 과정입니다. 언제 수동으로 설정을 전환해야 하는지 알고, 각 데이터베이스에 맞는 정확한 드라이버 클래스 이름과 URL 형식을 사용하는 능력은 예기치 않은 문제를 해결하고, 안정적이며 예측 가능한 애플리케이션을 구축하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

본문에서 다룬 원리 분석과 데이터베이스별 설정 방법을 통해, 앞으로 여러분의 스프링 부트 프로젝트에서 데이터베이스를 연동할 때 마주치는 문제들에 대해 자신감을 가지시길 바랍니다. 언제나 그렇듯, 가장 정확하고 최신의 정보는 사용하려는 특정 JDBC 드라이버의 공식 문서를 참조하는 것이 가장 좋은 습관이라는 점을 기억하며 이 글을 마칩니다.


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