プロセスとスレッドの構造的差異と排他制御戦略
現 代の分散システムや高負荷なWebアプリケーションにおいて、並行処理（Concurrency）と並列処理（Parallelism）の設計はシステムの「スループット」と「安定性」を決定づける重要な要素です。多くのジュニアエンジニアが「プロセス」と「スレッド」を混同し、単なるAPIの違いとして捉えがちですが、アーキテクチャレベルではメモリ空間の扱いとコンテキストスイッチのコストに決定的な違いがあ…
Process vs Thread: System Architecture
M odern software architecture demands concurrency. Whether designing a high-throughput backend service or a responsive client application, understanding the underlying operating system primitives is…
프로세스와 스레드: 시스템 아키텍처와 성능 최적화 전략
현 대 컴퓨팅 환경에서 고성능 애플리케이션을 설계할 때 가장 빈번하게 마주하는 의사결정 중 하나는 실행 단위를 어떻게 구성할 것인가에 대한 문제입니다. 단순히 코드가 실행되는 방식이라고 치부하기에는 프로세스(Process)와 스레드(Thread)가 시스템 리소스, 특히 메모리와 CPU 스케줄링에 미치는 영향이 지대합니다. 본 글에서는 OS 교과서적인 …
Concurrency vs Parallelism: Architecture and Performance Patterns
M odern software architecture is no longer defined by processor clock speeds. With the end of Dennard scaling, the free lunch of automatic performance improvements via hardware frequency boosts is o…
並行性と並列性：アーキテクチャ設計と実装パターンの最適化
現 代の分散システムや高負荷なWebアプリケーションにおいて、「並行性（Concurrency）」と「並列性（Parallelism）」の混同は、致命的なパフォーマンスボトルネックを招く原因となります。これらは似て非なる概念であり、解決しようとするエンジニアリング上の課題が根本的に異なります。リソース効率を最大化するのか、それとも計算速度を最大化するのか。本稿では、OSレベルのスケジューリング…
동시성과 병렬성: 처리량 최적화 아키텍처
단 일 코어 프로세서의 클럭 속도(Clock Speed) 향상이 물리적 한계에 도달하면서, 무어의 법칙(Moore's Law)은 더 이상 유효하지 않게 되었습니다. 현대 소프트웨어 엔지니어링의 핵심 과제는 단순히 코드의 실행 속도를 높이는 것이 아니라, 멀티코어 하드웨어 자원을 얼마나 효율적으로 점유하고 분배하느냐에 달려 있습니다. 대용량 트래픽…
AWS IoT MQTTコールバック内切断の設計と実装
A WS IoT Coreを利用したAndroidアプリケーション開発において、特定のMQTTメッセージ受信をトリガーとして接続を切断したいという要件は頻出します。しかし、`subscribeToTopic`のコールバック内で単純に`disconnect()`メソッドを呼び出すと、アプリケーションはクラッシュし、例外コード 32107 (Disconnecting from a callba…