You’ve successfully strangled the monolith. Your architecture diagram looks clean: decoupled services, independent deployments, and granular scaling. But then reality hits production. A user places …

The moment your distributed system hits the ProvisionedThroughputExceededException (DynamoDB) or massive write latency spikes (MongoDB), the abstraction of "infinite scaling" collapses. …

マイクロサービスアーキテクチャを採用した組織において、クライアントサイドでのデータ集約は往々にしてパフォーマンスのボトルネックとなります。以下のような非効率なAPIコールパターンが観測された場合、システムは「分散モノリス」の罠に陥っている可能性が高いと言えます。 // 典型的なクライアントサイドでの「N+1」HTTPリクエスト地獄 // 1. ユーザー一覧を取得 (Latency: 50…

Consider a standard microservices deployment where the CheckoutService depends on an InventoryService . During a routine traffic spike, the 99th percentile latency of the inventory lookup jumps fr…