현대 클라우드 네이티브 환경, 특히 FaaS(Function as a Service)와 엣지 컴퓨팅 시나리오에서 우리는 치명적인 '콜드 스타트(Cold Start)' 문제에 직면합니다. Kubernetes Pod가 스케줄링되고, 컨테이너 이미지가 풀(Pull)되며, 런타임이 초기화되는 과정은 수백 밀리초에서 수 초까지 소요됩니다. 5G 통…
Consider a standard Kubernetes deployment on an edge node with limited resources (e.g., 2 vCPUs, 4GB RAM). You deploy a microservice to handle sporadic IoT sensor data. The cold start latency for a…
KubernetesのエッジノードやAWS LambdaなどのFaaS(Function as a Service)環境において、従来のコンテナ技術は「コールドスタートレイテンシ」と「メモリフットプリント」という二つの重大なボトルネックに直面しています。高トラフィック時にポッドのスケーリングが発生すると、コンテナランタイム(containerd, runc)がファイルシステムを初期化し、プロセ…
En el ecosistema actual de microservicios y funciones serverless, el "cold start" (arranque en frío) sigue siendo el cuello de botella crítico. Un contenedor Docker convencional, incluso o…