When working with the Java Persistence API (JPA) , developers gain the immense power of interacting with a database in an object-oriented way, often without writing a single line of raw SQL. However…

JPA (Java Persistence API) や SpringBoot を使用することで、開発者はSQLの泥沼から解放され、オブジェクト指向のパラダイムで快適にデータベースと対話できるようになりました。しかし、この抽象化には代償があります。「魔法」の裏側でどのようなSQLが発行されているかを理解していないと、アプリケーションは容易にパフォーマンスの崖から転落します。 特に、エン…

当我们在生产环境中使用 SpringBoot 集成 JPA 时，开发者往往沉醉于“不写 SQL”的便利。然而，这种便利性伴随着一个巨大的隐患：如果不深入理解底层的 抓取策略（Fetch Strategy） ，数据库 I/O 很容易被打爆。我们曾经在一次高并发大促中，因为错误的关联加载配置，导致数据库 CPU 飙升至 100%。本文不讲理论，直接复盘如何通过调整 Eager/Lazy 策略及…

SpringBoot 와 JPA 를 도입한 프로젝트에서 개발자가 겪는 가장 흔한 성능 이슈는 단연코 데이터베이스 I/O 병목이다. 편리함 뒤에 숨겨진 JPA의 동작 방식을 이해하지 못하면, 간단한 조회 로직 하나가 수백 번의 쿼리를 유발하는 재앙을 초래한다. 특히 엔티티 간의 연관관계를 다루는 페치(Fetch) 전략 은 애플리케이션의 응답 …