로 컬 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 환경에서는 완벽하게 동작하던 모델이 프로덕션 환경에 배포되는 순간 ModuleNotFoundError 를 뱉어내거나, 추론(Inference) 속도가 현저히 느려지는 현상은 매우 흔한 문제입니다. 더 심각한 것은 배포 직후에는 성능이 좋다가 시간이 지날수록 정확도가 하락하는 '성능 부식(Per…

M ost machine learning projects fail not because of poor model architecture, but due to the inability to bridge the gap between a Jupyter Notebook and a production environment. A classic symptom is …

機 械学習モデルのPoC（概念実証）が成功したからといって、それがそのまま本番環境で価値を生み出し続けるわけではありません。Jupyter Notebook上で手動実行されるスクリプトは、再現性の欠如、依存関係の競合、そしてモデル更新の属人化という巨大な技術的負債を生み出します。本稿では、「モデルを作ること」ではなく「モデルを継続的にデリバリーし続けるシステムを作ること」に焦点を当て、Goog…

E l código de modelado es solo una pequeña fracción de un sistema de aprendizaje automático en producción. Según el paper clásico de Google sobre deuda técnica en ML, el 95% del código en sistemas d…