GraphQLスキーマ設計におけるアンチパターンと最適化戦略
G raphQLの導入は、単にREST APIのエンドポイントを集約することではありません。多くのエンジニアリング組織が直面する最も深刻な問題は、GraphQLを「単なるクエリ言語」としてではなく、データベースの構造をそのまま露出させるパイプラインとして扱ってしまうことです。これにより、フロントエンドとバックエンドの結合度が高まり、スキーマの変更が困難になる「スキーマの硬直化」が発生します。 …
Production-Ready GraphQL Schema Design Patterns
M any engineering teams adopt GraphQL to solve the over-fetching and under-fetching issues inherent in REST. However, they often trade these network …
견고한 GraphQL 스키마 설계를 위한 핵심 원칙
GraphQL은 현대적인 API 개발의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 클라이언트가 필요한 데이터만 정확하게 요청할 수 있게 함으로써, 오버페칭(over-fetching)과 언더페칭(under-fetching) 문제를 해결하고 프론트엔드와 백엔드 개발자 간의 협업을 극적으로 개선합니다. 하지만 GraphQL의 모든 잠재력을 끌어내기 위해서는 가장 중요한 …
데이터독(Datadog), 과연 쓸 만한 가치가 있을까? (솔직한 장단점 분석)
클라우드와 마이크로서비스 아키텍처(MSA)가 현대 개발의 표준으로 자리 잡으면서, 시스템의 복잡성은 기하급수적으로 증가했습니다. 수많은 서버, 컨테이너, 서버리스 함수, 그리고 이들 사이를 오가는 무수한 API 호출들. 이 거대한 흐름 속에서 장애가 발생했을 때,…