현 대적인 분산 시스템에서 일일 수 테라바이트(TB)급의 데이터를 처리할 때, 가장 먼저 마주하는 병목은 애플리케이션 로직이 아닌 데이터 수집 및 전달 계층(Ingestion Layer)입니다. 많은 조직이 "업계 표준"이라는 이유만으로 Apache Kafka를 기본값으로 선택하지만, 데이터 규모가 페타바이트 수준으로 확장되거나 복잡한…

D esigning a data pipeline capable of handling billions of events per day requires more than just selecting a message queue; it demands a fundamenta…

現 在のデータプラットフォームにおいて、日次で数十億件（Billions）規模のイベントを処理する場合、従来のメッセージキュー（RabbitMQなど）ではスケーラビリティの限界に直面します。スループット、永続性、そして順序保証を同時に満たすためには、分散ログシステムへの移行が不可欠です。本稿では、市場のデファクトスタンダードである Apache Kafka と、クラウドネイティブなアーキテクチ…

E n el diseño de sistemas distribuidos modernos, la ingestión y procesamiento de datos en tiempo real ya no es una opción, sino un requisito crítico…