エッジAI最適化：TensorFlow Liteによる量子化とプルーニングで推論速度を加速する
クラウドAPIへのラウンドトリップで発生する数百ミリ秒のレイテンシ、不安定なネットワーク環境、そして増大し続けるクラウドコスト。これらは、リアルタイム性が求められるIoTやモバイルアプリケーションにおいて致命的なボトルネックとなります。本記事では、モデルの精度を維持しながら、計算リソースの限られ…
Edge AI: Optimización de Modelos ML para IoT y Móviles (Guía TFLite)
La dependencia exclusiva de la nube para la inferencia de Inteligencia Artificial se ha convertido en un cuello de botella crítico. En escenarios de…
대규모 트래픽 처리를 위한 데이터베이스 샤딩 전략 및 NoSQL 스키마 최적화
단일 데이터베이스 인스턴스의 쓰기 처리량(Write Throughput)이 하드웨어의 물리적 한계인 수직적 확장(Vertical Scaling) 임계점에 도달했을 때, 시스템 엔지니어는 필연적으로 수평적 확장(Horizontal Scaling)을 고려하게 됩니다. …
Horizontal Scaling Mechanics and High-Throughput NoSQL Schema Design
The moment your distributed system hits the ProvisionedThroughputExceededException (DynamoDB) or massive write latency spikes (MongoDB), the abstr…