Thursday, July 20, 2023

AWS S3에서 객체 자동 삭제 설정하기
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1장: AWS S3 소개와 객체 자동 삭제의 개요

AWS S3 (Amazon Simple Storage Service)는 안전하고 확장성 높은 오브젝트 스토리지 서비스로, 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 객체 자동 삭제는 AWS S3에서 제공하는 중요한 기능 중 하나입니다.

왜 객체 자동 삭제가 필요한가요?

데이터의 수명 주기 관리는 S3 버킷에서 객체를 보관하는 동안 발생하는 비용을 최적화하고, 데이터 객체에 대한 보안 정책을 준수할 수 있는 방법을 제공합니다. 이를 위해 객체 자동 삭제 기능을 사용합니다.

어떤 방식으로 객체가 자동 삭제되나요?

AWS Management Console, AWS CLI(Command Line Interface) 또는 SDK(Software Development Kit)를 사용해서 객체 삭제 규칙을 정하고, 이를 S3 버킷에 적용할 수 있습니다. 규칙이 적용되면 S3는 규칙 조건과 일치하는 객체에 대한 삭제 작업을 자동으로 수행합니다.

다음 장부터는 실제로 객체 자동 삭제를 설정하는 방법을 순차적으로 알아보겠습니다. 2장에서는 AWS Management Console로 삭제 규칙을 설정하는 방법으로 시작하겠습니다.

2장: AWS Management Console을 이용한 객체 자동 삭제 설정 방법

이 장에서는 AWS Management Console을 사용하여 S3 버킷에서 객체 자동 삭제 설정을 진행해 볼 것입니다. 다음 단계에 따라 설정을 완료해 주세요.

Step 1: AWS Management Console에 로그인

우선, AWS Management Console에 로그인하여 S3 서비스 페이지로 이동하겠습니다. 아직 회원이 아니라면, AWS 웹사이트에서 무료 계정을 생성할 수 있습니다.

Step 2: 버킷 선택

S3 서비스 페이지에서 객체 자동 삭제를 설정하고자하는 버킷을 선택합니다.

Step 3: 관리 탭에서 "수명주기" 선택

버킷 세부 정보 페이지에서 관리 탭을 선택한 뒤, "수명주기"를 클릭합니다.

Step 4: 수명 주기 규칙 생성

"수명 주기 규칙 추가" 버튼을 클릭하고, 규칙 이름, 범위(전체 버킷 또는 특정 폴더) 등을 입력한 후 "다음" 버튼을 클릭합니다.

Step 5: 규칙 정의 및 생성

객체에 대한 삭제 규칙과 날짜 또는 간격을 선택하여 삭제 작업을 정의합니다. 모든 설정이 완료되면 "규칙 저장" 버튼을 클릭하여 수명 주기 규칙을 생성합니다.

이제 AWS Management Console을 사용하여 S3 버킷의 객체 자동 삭제 설정이 완료되었습니다. 다음 장에서는 AWS CLI를 사용한 객체 자동 삭제 설정 방법을 알아보겠습니다.

3장: AWS CLI를 이용한 객체 자동 삭제 설정 방법

AWS CLI(Command Line Interface)은 명령 줄을 사용하여 AWS 서비스와 상호 작용할 수 있는 도구입니다. 이 장에서는 AWS CLI를 활용해 S3 버킷에서 객체 자동 삭제를 설정해보겠습니다.

Step 1: AWS CLI 설치 및 구성

우선, AWS CLI를 아래 공식 문서에 따라 설치하고 구성해 주세요.

https://aws.amazon.com/cli/

Step 2: 버킷 옵션 완성

버킷 관리 명령어를 생성하기 전에 올바른 버킷 이름을 사용하고 있는지 확인하세요. 그런 다음, '수명 주기' 설정 파일을 작성합니다.

Step 3: 수명 주기 설정 파일 작성

텍스트 편집기를 사용하여 JSON 형식으로 '수명 주기' 설정 파일을 작성하세요. 다음 코드는 예시입니다.

{
  "Rules": [
    {
      "Status": "Enabled",
      "Filter": {
        "Prefix": "example-folder/"
      },
      "Expiration": {
        "Days": 30
      },
      "ID": "ExampleRule"
    }
  ]
}

위 코드에서 "example-folder/"를 삭제 대상 폴더 이름으로, "Days"를 원하는 삭제까지의 일수로 수정하세요.

Step 4: 수명 주기 설정 파일 적용

명령 프롬프트나 터미널에서 작성한 설정 파일을 적용하세요. 다음 코드를 실행하세요.

aws s3api put-bucket-lifecycle-configuration --bucket YOUR-BUCKET-NAME --lifecycle-configuration file://lifecycle.json

위 코드에서 "YOUR-BUCKET-NAME"을 실제 버킷 이름으로, "lifecycle.json"을 작성한 설정 파일 이름으로 변경하세요.

AWS CLI를 사용하여 객체 자동 삭제 설정이 완료되었습니다. 다음 장에서는 AWS SDK를 이용한 객체 자동 삭제 설정 방법을 알아보겠습니다.

4장: AWS SDK를 이용한 객체 자동 삭제 설정 방법

AWS SDK는 다양한 프로그래밍 언어를 지원하는 소프트웨어 개발 키트입니다. 이 장에서는 Python 언어의 AWS SDK인 Boto3 라이브러리를 사용하여 객체 자동 삭제를 설정해보겠습니다.

Step 1: Boto3 설치 및 구성

가장 먼저, Boto3를 설치하고 구성하는 방법 아래 공식 문서를 참고해 주세요.

https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html

Step 2: 수명 주기 설정 파일 작성

Python 코드에서 사용할 JSON 형식의 수명주기 설정을 생성합니다. 다음 코드를 참고하세요.

lifecycle_configuration = {
  "Rules": [
    {
      "Status": "Enabled",
      "Filter": {
        "Prefix": "example-folder/"
      },
      "Expiration": {
        "Days": 30
      },
      "ID": "ExampleRule"
    }],
}

위 코드에서 "example-folder/"를 삭제 대상 폴더 이름으로, "Days"를 원하는 삭제까지의 일수로 수정하세요.

Step 3: 수명 주기 설정 파일 적용

Boto3를 사용하여 수명 주기 설정 파일을 적용하세요. 아래의 예제 코드를 참고해 주세요.

import boto3

def set_lifecycle_configuration(bucket_name, lifecycle_configuration):
    s3 = boto3.client('s3')
    s3.put_bucket_lifecycle_configuration(
        Bucket=bucket_name,
        LifecycleConfiguration=lifecycle_configuration
    )

bucket_name = 'YOUR-BUCKET-NAME'
set_lifecycle_configuration(bucket_name, lifecycle_configuration)

위 코드에서 "YOUR-BUCKET-NAME"을 실제 버킷 이름으로 변경하고, 생성한 수명 주기 설정 파일을 사용하세요.

AWS SDK를 사용하여 객체 자동 삭제 설정이 완료되. 다음 장에서는 객체 자동 삭제 시 주의사항을 알아보겠습니다.

5장: 객체 자동 삭제 시 주의사항

객체 자동 삭제 설정을 사용하면 데이터 관리가 쉬워지지만, 설정에 신중해야 합니다. 그렇지 않으면 의도하지 않은 데이터 손실이 발생할 수 있습니다. 이 장에서는 객체 자동 삭제 설정 시 주의할 점을 소개합니다.

1. 삭제 규칙 설정 미리 검토

삭제 규칙을 설정하기 전에 세심하게 검토하세요. 삭제 설정은 데이터 유지 기간에 영향을 주지 않고, 합법적 기간 또한 고려해야 합니다. 이를 통해 잘못된 삭제 및 거버넌스 문제를 사전에 방지할 수 있습니다.

2. 데이터 백업 계획

자동 삭제된 데이터를 복원하려면 백업을 염두에 두세요. 데이터를 삭제하기 전에 안전하게 보관하는 것이 좋습니다. AWS 키워드Versioning(버전 관리)' 기능을 사용하면 실수로 삭제된 객체를 복원할 수 있으며, 워낙 중요한 기능이기 때문에 꼭 도입하세요.

3. 언제든지 삭제 규칙 변경 가능성

업무 요구나 저장 공간 요구에 따라 향후 객체 삭제 규칙을 변경해야 할 가능성을 염두에 두세요. 이러한 경우 규칙 수정이나 추가 제거를 수월하게 할 수 있어야 합니다.

4. 규칙 적용 최소시간 구분

AWS에서는 금방 생성된 객체를 바로 삭제하지 않도록 최소 보관 기간을 설정할 수 있습니다. 삭제 설정 시 최소 보관 기간을 명확하게 설정해두는 것이 좋습니다.

이제 객체 자동 삭제 설정에 대해 충분히 이해했습니다. 해당 설정을 적용할 때 주의사항을 명심하고, 실수로 데이터 손실이 발생하지 않도록 주하세요.

6장: 객체 자동 삭제 모니터링 및 유지 관리

객체 자동 삭제 설정을 완료했다면, 이 설정이 정상적으로 작동하는지 확인하고 유지 및 모니터링이 중요합니다. 이 장에서는 객체 자동 삭제 설정의 모니터링과 관리 방법을 알아봅니다.

1. Amazon S3 로그 활성화

Amazon S3 서비스에서 로그 기능을 활성화하면, 자동 삭제 작업이 수행되는 동안 어떤 객체가 삭제되었는지 파악할 수 있습니다. 로그 기능을 사용하면 예상치 못한 문제가 발생했을 때 원인을 쉽게 파악하고 대응할 수 있습니다.

2. Amazon CloudWatch 사용

Amazon CloudWatch를 이용하여 버킷의 스토리지 사용량을 모니터링하고 AWS S3 객체 자동 삭제 설정이 올바르게 작동하는지 확인하세요. 또한, 리소스 사용률에 대한 메트릭을 설정하고, 원하는 행동이 실행되지 않았다고 알려주는 알림을 받을 수 있습니다.

3. 정기적인 설정 검토

시간이 지나면서 기업의 요구와 데이터 스토리지 전략이 변경될 수 있습니다. 객체 자동 삭제 설정을 유지 보수하고 최적화하려면 설정 관리 담당자가 정기적으로 S3 객체 자동 삭제 규칙을 검토하고 설정을 업데이트할 필요가 있습니다.

4. 교육 및 문서화

객체 자동 삭제와 관련된 모든 소프트웨어와 프로세스를 문서화하고, 팀원들이 이에 대한 이해와 능력을 향상시킬 수 있도록 교육을 제공하세요. 자동 삭제 설정이 신중하게 관리되며 발생할 수 있는 문제가 최소화됩니다.

이상으로 객체 자동 삭제의 모니터링 및 유지 관리에 대한 내용을 마무리하며, 설정하신 객체 자동 삭제가 원활하게 작동하기를 바랍니다. 또한, 이를 통해 최적화된 데이터 관리가 가능하게 되길 기대합니다.


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