온 프레미스 환경의 데이터 웨어하우스(DW)는 스토리지 용량이 찰 때마다 하드웨어를 증설해야 하는 CapEx(자본 지출) 문제와, 피크 타임의 트래픽을 처리하기 위해 평상시 유휴 자원을 유지해야 하는 비효율성을 안고 있습니다. 물리적 장비에 종속된 오라클(Oracle) Exadata나 Teradata 환경에서 벗어나 클라우드 네이티브 DW로 전환하는 …

L egacy on-premise data warehouses often suffer from tightly coupled compute and storage resources, leading to significant over-provisioning and scalability bottlenecks. In modern data engineering, …

모놀리식에서 마이크로서비스로, 온프레미스에서 클라우드로 전환되던 그 거대한 흐름처럼, 데이터 처리의 세계에도 지각변동이 일어났습니다. 과거의 데이터 파이프라인 구축 방식은 이제 '레거시'로 불리며, '현대적 데이터 스택(Modern Data Stack, MDS)'이라는 새로운 패러다임이 그 자리를 빠르게 대체하고 있습니다.…

In the world of modern Data Engineering , building robust, scalable, and maintainable data pipelines is the name of the game. As a Data Engineer , your toolbox is vast, but two names consistently r…