LangChain RAG 구현으로 LLM 한계 돌파하기
대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM )의 등장은 소프트웨어 개발의 패러다임을 바꾸고 있습니다. OpenAI의 GPT 시리즈나 Google의 Gemini와 같은 강력한 생성형 AI 모델들은 이제 단순한 텍스트 생성을 넘어, 복잡한 추론과 창의적인 작업까지 수행하며 무한한 가능성을 보여주고 있습니다. 하지만 현업 개발자의 입…
Build Your First RAG App with LangChain
As a full-stack developer, I've spent countless hours integrating APIs and building features. But the arrival of powerful Large Language Models (LLMs) like OpenAI's GPT series felt differen…
LangChainによるRAG実装 LLMアプリ開発が変わる
大規模言語モデル（LLM）の登場は、アプリケーション開発の世界に革命をもたらしました。OpenAIのGPTシリーズやGoogleのGeminiのような強力なモデルは、これまで不可能だったレベルの自然言語処理能力を開発者に提供しています。しかし、これらの汎用モデルをそのまま利用するだけでは、すぐに限界に突き当たります。具体的には、「最新の情報に追随できない」「社内文書のようなプライベートなデー…
LangChain RAG 实战构建更智能的问答机器人
欢迎来到大型语言模型（LLM）应用开发的实战世界。作为一名在前后端摸爬滚打了多年的全栈开发者，我见证了无数技术的兴衰。然而，LLM 和 生成式AI 带来的浪潮，其深度和广度前所未有。它不仅仅是一个新工具，更像是一种全新的编程范式。你可能已经惊叹于 GPT -4 或 Gemini 的强大能力，但当你尝试将它们应用于特定业务场景时，或许会遇到一些共同的痛点：它们不知道你的私有数据，会“幻觉”出不…
