大規模なトラフィックが発生した際、Kafkaのメッセージ処理が追いつかず、ダウンストリームのデータに数分から数時間の遅延が生じるケースがあります。この遅延（ラグ）を放置すると、リアルタイム分析の精度が低下し、システム全体の信頼性が損なわれます。 この記事では、Prometheusを用いたコンシューマーラグの可視化と、リバランスによる停止時間を最小限に抑えながらパーティションをスケールアウトす…