You’ve successfully strangled the monolith. Your architecture diagram looks clean: decoupled services, independent deployments, and granular scaling. But then reality hits production. A user places …

수십 개의 마이크로서비스로 분리된 백엔드 환경에서 클라이언트가 각 서비스의 엔드포인트를 개별적으로 호출하는 것은 네트워크 지연(Latency)과 데이터 통합 복잡도를 기하급수적으로 증가시킵니다. 단순히 API Gateway를 통해 요청을 라우팅하는 것만으로는 부족하며, 각 서비스가 보유한 데이터 그래프를 논리적으로 하나의 '슈퍼그래프(Super…

In a distributed microservices architecture, the fragmentation of data ownership often results in client-side complexity. A single frontend feature might require orchestrating calls to the User Ser…

マイクロサービスアーキテクチャを採用した組織において、クライアントサイドでのデータ集約は往々にしてパフォーマンスのボトルネックとなります。以下のような非効率なAPIコールパターンが観測された場合、システムは「分散モノリス」の罠に陥っている可能性が高いと言えます。 // 典型的なクライアントサイドでの「N+1」HTTPリクエスト地獄 // 1. ユーザー一覧を取得 (Latency: 50…