DynamoDBのホットパーティション問題でスロットリング地獄から脱出した書き込みシャーディング戦略
本番環境でのフラッシュセール開始直後、モニタリングダッシュボードが真っ赤に染まり、アプリケーションログが ProvisionedThroughputExceededException で埋め尽くされる──これは多くのバックエンドエンジニアが経験する悪夢です。原因は明白で、特定のアイテム（人気商品や集計カウンター）にアクセスが集中する ホットパーティション問題 でした。本記事では、この物理的…
Eliminando el Problema Hot Partition en AWS DynamoDB con Write Sharding
No hay nada más frustrante en la gestión de una Base de datos AWS que ver métricas de ProvisionedThroughputExceededException inundando tus logs mientras tu tabla está apenas al 20% de su capacida…
대규모 트래픽 처리를 위한 데이터베이스 샤딩 전략 및 NoSQL 스키마 최적화
단일 데이터베이스 인스턴스의 쓰기 처리량(Write Throughput)이 하드웨어의 물리적 한계인 수직적 확장(Vertical Scaling) 임계점에 도달했을 때, 시스템 엔지니어는 필연적으로 수평적 확장(Horizontal Scaling)을 고려하게 됩니다. 이때 발생하는 가장 흔한 병목 현상은 단순히 CPU나 메모리 부족이 아닙니다. 실제 프로덕…
Horizontal Scaling Mechanics and High-Throughput NoSQL Schema Design
The moment your distributed system hits the ProvisionedThroughputExceededException (DynamoDB) or massive write latency spikes (MongoDB), the abstraction of "infinite scaling" collapses. …