You’ve built a RAG pipeline, the answers are accurate, but the retrieval step alone is eating up 800ms. In a recent project handling document search for a financial assistant, we faced exactly this…

RAG（検索拡張生成）システムにおいて、ユーザーが質問してから回答が返ってくるまでに「5秒以上」待たせていませんか？LLMの生成速度も要因の一つですが、実運用で最もボトルネックになりやすいのは、実は 「過剰な精度を求めたベクトル検索」と「重すぎるリランキング処理」 です。数百万件規模のドキュメントを扱うプロダクション環境において、私が実際にレイテンシを800msから300ms以下まで短縮した際…