Snowflake vs BigQuery vs Redshift: 아키텍처 및 비용 분석
온 프레미스 환경의 데이터 웨어하우스(DW)는 스토리지 용량이 찰 때마다 하드웨어를 증설해야 하는 CapEx(자본 지출) 문제와, 피크 타임의 트래픽을 처리하기 위해 평상시 유휴 자원을 유지해야 하는 비효율성을 안고 있습니다. 물리적 장비에 종속된 오라클(Oracle) Exadata나 Teradata 환경에서 벗어나 클라우드 네이티브 DW로 전환하는 …
Snowflake BigQuery Redshift: EDW Architecture
L egacy on-premise data warehouses often suffer from tightly coupled compute and storage resources, leading to significant over-provisioning and scalability bottlenecks. In modern data engineering, …
オンプレミスDWH脱却に向けたSnowflakeとBigQueryとRedshift比較設計
既 存のオンプレミス環境におけるデータウェアハウス（DWH）運用は、限界に達しています。ストレージ容量の枯渇、ピーク時のコンピュートリソース不足、そしてハードウェア更改に伴う膨大なコストとリードタイムは、ビジネスの俊敏性を著しく阻害する要因です。多くの組織がTeradataやExadata、あるいはHadoopクラスタから、フルマネージドなクラウドDWHへの移行を進めています。しかし、Snow…
Migración Cloud DW: Rendimiento y Costes
L os almacenes de datos on-premise (Legacy DW) representan hoy un cuello de botella significativo para las organizaciones que requieren análisis en tiempo real. La rigidez de la infraestructura físi…