사용자가 질문을 던졌을 때 LLM이 답변을 생성하기까지 5초가 걸린다면 해당 서비스는 사용자 이탈을 피할 수 없습니다. 이 지연 시간의 핵심 주범은 수백만 개의 벡터 데이터 사이에서 길을 잃은 시맨틱 검색(Semantic Search) 과정입니다. 대규모 데이터셋에서 단순한 전수 조사(Flat Search)는 불가능에 가깝습니다. 인덱싱 알고리즘의 파…
Cuando escalas una arquitectura de Retrieval-Augmented Generation (RAG) a millones de documentos, la latencia de la búsqueda semántica se convierte en el principal cuello de botella. Muchos ingeniero…