Firebase Analytics: イベントデータ設計とBigQuery統合アーキテクチャ
モバイルアプリケーションの成長基盤において、単純なDAU（Daily Active Users）の追跡やセッション時間の計測だけでは、システムの健全性を判断するには不十分です。特に、クライアントサイドでのイベント発火とバックエンドログとの間に生じる「データの不整合（Data Discrepancy）」や、特定イベントの欠損は、意思決定に致命的なノイズをもたらします。本稿では、Firebase…
Firebase Analytics Architecture: Event Streams and BigQuery Integration
The dashboard is a lie—or at least, a heavily sampled approximation. When an application scales to millions of daily active users (DAU), relying solely on the pre-aggregated Firebase Console UI lead…
Firebase Analytics: 데이터 파이프라인 아키텍처와 BigQuery 최적화
대규모 트래픽을 처리하는 애플리케이션에서 가장 흔히 발생하는 분석 오류는 데이터의 정합성(Consistency)과 실시간성(Real-time latency) 사이의 트레이드오프를 오판하는 데서 비롯됩니다. 단순히 SDK를 초기화하고 이벤트를 로깅하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 월간 활성 사용자(MAU)가 수백만 명에 달할 경우, 기본 대시보드에서 …