프로덕션 환경의 불확실성을 제어하는 카오스 엔지니어링 구현
분산 시스템에서 실패는 '만약(If)'의 문제가 아니라 '언제(When)'의 문제입니다. MSA(Microservices Architecture) 환경에서 결제 서비스의 300ms 지연이 주문 서비스의 스레드 풀 고갈(Thread Pool Exhaustion)로 이어지고, 이것이 결국 전체 플랫폼의 503 Service U…
Production-Grade Chaos Engineering for Distributed Systems
Consider a standard microservices deployment where the CheckoutService depends on an InventoryService . During a routine traffic spike, the 99th percentile latency of the inventory lookup jumps fr…
Kubernetes環境におけるカオスエンジニアリング実装と回復弾力性検証
深夜2時、PagerDutyのアラートが鳴り響きます。原因はデータベースのCPUスパイクではなく、重要度の低いサードパーティAPIの応答遅延でした。たった200msのレイテンシ増加が、メインサービスのコネクションプールを枯渇させ、連鎖的な障害（Cascading Failure）を引き起こし、システム全体をダウンさせました。このシナリオは、単体テストや統合テストでは決して検出できません。分散…
Arquitectura de Resiliencia mediante Ingeniería del Caos en Producción
Consideremos un escenario típico en una arquitectura de microservicios: el servicio de pagos tiene un SLA de 99.99%, pero una degradación de latencia de 200ms en la base de datos de fraude provoca …