RAG 검색 지연 시간 50% 단축하는 HNSW 인덱싱 튜닝 3가지 방법 (2026)
사용자가 질문을 던졌을 때 LLM이 답변을 생성하기까지 5초가 걸린다면 해당 서비스는 사용자 이탈을 피할 수 없습니다. 이 지연 시간의 핵심 주범은 수백만 개의 벡터 데이터 사이에서 길을 잃은 시맨틱 검색(Semantic Search) 과정입니다. 대규모 데이터셋에서 단순한 전수 조사(Flat Search)는 불가능에 가깝습니다. 인덱싱 알고리즘의 파…
HNSW Vector Indexing: 3 Ways to Cut RAG Latency in 2026
Slow semantic search ruins the user experience in Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines. When your vector database takes 500ms to find context, the total LLM response time creeps into the &…